Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Bandar Udara Internasional Sultan Aji Muhammad Sulaiman Sepinggan Menggunakan Intervensi dalam Model ARIMA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Salfina, Salfina
Subject
GA Mathematical geography. Cartography
Datestamp
2025-01-08 08:09:47
Abstract :
Transportasi udara di Indonesia, terutama melalui Bandara Internasional Sultan Aji Muhammad Sulaiman Sepinggan Balikpapan, memainkan peran penting dalam menghubungkan daerah dan mendukung pertumbuhan ekonomi. Data dari BPS menunjukkan penurunan jumlah penumpang pada April tahun 2020 akibat pandemi COVID-19, yang berlanjut pada Mei tahun 2020 sebelum ada pemulihan pada Juni tahun 2020. Penurunan ini disebabkan oleh peraturan Nomor 21 Tahun 2020 yang dikeluarkan pemerintah pada 31 Maret 2020, yang mengatur Pembatasan Sosial Berskala Besar sebagai respon terdahap COVID-19. Penurunan kembali berlanjut pada Juli tahun 2021 akibat dikeluarkannya Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) karena meningkatnya kasus COVID-19. Penelitian ini menggunakan model Autoregressive Moving Average intervensi untuk mengevaluasi dampak pandemi terhadap jumlah penumpang, berdasarkan perubahan pola data yang disebabkan oleh intervensi PSBB dan PPKM. Studi sebelumnya oleh Rianda (2021) dan Hayoto dkk. (2019) telah membuktikan efektivitas model Autoregressive Moving Average dalam meramalkan fluktuasi jumlah penumpang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penurunan jumlah penumpang pesawat yang terjadi termasuk dalam efek dari pulse function dan step function dalam analisis intervensi. Hasil peramalan pada 2024 menunjukkan pola stabil dengan sedikit penurunan di beberapa bulan, seperti Februari, April, Juni, dan Agustus, serta sedikit peningkatan di Maret. Untuk tahun 2025, jumlah penumpang diperkirakan stabil sepanjang tahun.
Transportasi udara di Indonesia, terutama melalui Bandara Internasional Sultan Aji Muhammad Sulaiman Sepinggan Balikpapan, memainkan peran penting dalam menghubungkan daerah dan mendukung pertumbuhan ekonomi. Data dari BPS menunjukkan penurunan jumlah penumpang pada April tahun 2020 akibat pandemi COVID-19, yang berlanjut pada Mei tahun 2020 sebelum ada pemulihan pada Juni tahun 2020. Penurunan ini disebabkan oleh peraturan Nomor 21 Tahun 2020 yang dikeluarkan pemerintah pada 31 Maret 2020, yang mengatur Pembatasan Sosial Berskala Besar sebagai respon terdahap COVID-19. Penurunan kembali berlanjut pada Juli tahun 2021 akibat dikeluarkannya Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) karena meningkatnya kasus COVID-19. Penelitian ini menggunakan model Autoregressive Moving Average intervensi untuk mengevaluasi dampak pandemi terhadap jumlah penumpang, berdasarkan perubahan pola data yang disebabkan oleh intervensi PSBB dan PPKM. Studi sebelumnya oleh Rianda (2021) dan Hayoto dkk. (2019) telah membuktikan efektivitas model Autoregressive Moving Average dalam meramalkan fluktuasi jumlah penumpang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penurunan jumlah penumpang pesawat yang terjadi termasuk dalam efek dari pulse function dan step function dalam analisis intervensi. Hasil peramalan pada 2024 menunjukkan pola stabil dengan sedikit penurunan di beberapa bulan, seperti Februari, April, Juni, dan Agustus, serta sedikit peningkatan di Maret. Untuk tahun 2025, jumlah penumpang diperkirakan stabil sepanjang tahun.
File :
16211025_cover.pdf
16211025_statement_of_authenticity.pdf
16211025_notations.pdf
16211025_chapter 1.pdf
16211025_chapter 2.pdf
16211025_chapter 3.pdf
16211025_chapter 4.pdf
16211025_conclusions.pdf
16211025_bibliography.pdf
16211025_enclosure.pdf
16211025_paper.pdf
16211025_Form. TA-020.pdf
16211025_publishing_agreement.pdf
16211025_presentation.pdf
16211025_approval_sheet.pdf
16211025_preface.pdf
16211025_abstract_id.pdf
16211025_abstract_en.pdf
16211025_table_of_content.pdf
16211025_illustrations.pdf
16211025_tables.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
