PROTOTIPE SISTEM PENYORTIRAN BUAH TOMAT (Lycopersicum esculentum) BERDASARKAN TINGKAT KEMATANGAN MENGGUNAKAN ARRAY SENSOR WARNA TCS3200
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Jabir, Sintia Jamianur
Subject
Q Science (General)
Datestamp
2025-01-09 05:33:38
Abstract :
Saat ini, tahap penyortiran dalam sistem sortasi masih dilakukan secara manual oleh tenaga manusia. Pendekatan manual dalam penyortiran buah tomat dapat mengakibatkan tingkat akurasi yang kurang memadai dalam mengklasifikasikan tingkat kematangan buah tomat. Penelitian ini berusaha mengatasi tantangan tersebut dengan mengusulkan solusi melalui implementasi perangkat otomatisasi menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mendukung petani dalam proses sortasi buah tomat. Sistem ini dirancang untuk menggunakan perangkat penyortir buah tomat yang berbasis sensor warna TCS3200 dengan menerapkan metode Rule Based. Sensor warna TCS3200 dimanfaatkan untuk mendeteksi warna RGB pada buah tomat, memberikan informasi yang diperlukan untuk mengklasifikasikan tingkat kematangannya. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan, bahwa array sensor TCS3200 mampu mendeteksi tingkat kematangan buah tomat dengan akurasi yang cukup tinggi, yaitu sebesar 96%. Dengan demikian, implementasi array sensor warna TCS3200 efektif dalam mendukung proses penyortiran otomatis buah tomat, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam klasifikasi tingkat kematangan. Selain itu, rancangan user interface yang dirancang telah berhasil diimplementasikan, yang ditunjukkan dengan tampilan data jumlah tomat matang, setengah matang, dan belum matang pada antarmuka website, serta jumlah total tomat yang telah di sortasi.
Saat ini, tahap penyortiran dalam sistem sortasi masih dilakukan secara manual oleh tenaga manusia. Pendekatan manual dalam penyortiran buah tomat dapat mengakibatkan tingkat akurasi yang kurang memadai dalam mengklasifikasikan tingkat kematangan buah tomat. Penelitian ini berusaha mengatasi tantangan tersebut dengan mengusulkan solusi melalui implementasi perangkat otomatisasi menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mendukung petani dalam proses sortasi buah tomat. Sistem ini dirancang untuk menggunakan perangkat penyortir buah tomat yang berbasis sensor warna TCS3200 dengan menerapkan metode Rule Based. Sensor warna TCS3200 dimanfaatkan untuk mendeteksi warna RGB pada buah tomat, memberikan informasi yang diperlukan untuk mengklasifikasikan tingkat kematangannya. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan, bahwa array sensor TCS3200 mampu mendeteksi tingkat kematangan buah tomat dengan akurasi yang cukup tinggi, yaitu sebesar 96%. Dengan demikian, implementasi array sensor warna TCS3200 efektif dalam mendukung proses penyortiran otomatis buah tomat, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam klasifikasi tingkat kematangan. Selain itu, rancangan user interface yang dirancang telah berhasil diimplementasikan, yang ditunjukkan dengan tampilan data jumlah tomat matang, setengah matang, dan belum matang pada antarmuka website, serta jumlah total tomat yang telah di sortasi.
File :
11201088_cover.pdf
11201088_statement_of_authenticity.pdf
11201088_notations.pdf
11201088_chapter_1.pdf
11201088_chapter_2.pdf
11201088_chapter_3.pdf
11201088_chapter_4.pdf
11201088_conlusions.pdf
11201088_bibliography.pdf
11201088_enclosure.pdf
11201088_paper.pdf
11201088_presentation.pdf
11201088_publishing_agreement.pdf
11201088_Form. TA-020.pdf
11201088_approval_sheet.pdf
11201088_preface.pdf
11201088_abstract_id.pdf
11201088_abstract_en.pdf
11201088_table_of_content.pdf
11201088_illustrations.pdf
11201088_tables.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
