Penerapan Metode ARIMA Untuk Peramalan Curah Hujan Kota Balikpapan dan Analisis Pengaruhnya Terhadap Proyeksi Kejadian Banjir dengan Pendekatan Generalized Linear Model
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Sasikirana, Sabina
Subject
Q Science (General)
Datestamp
2025-01-10 03:57:28
Abstract :
Pembangunan Ibu Kota Negara (IKN) baru di Kalimantan Timur memicu kekhawatiran terkait dampak lingkungan, termasuk meningkatnya risiko banjir di Kota Balikpapan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan curah hujan menggunakan metode ARIMA, menganalisis hubungan curah hujan dengan kejadian banjir menggunakan Generalized Linear Model (GLM), dan memproyeksikan kejadian banjir. Data curah hujan bulanan dari tahun 2016-2024 dan data banjir dari tahun 2019-2024 digunakan dalam penelitian ini. Model ARIMA (2,1,0) dipilih sebagai model terbaik dengan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 128.71, dimana model menunjukkan curah hujan bulan ini dipengaruhi oleh curah hujan tiga bulan sebelumnya. Selanjutnya, diperoleh model Generalized Linear Model (GLM) dengan regresi Poisson untuk jumlah kejadian banjir, yaitu i=exp(-1.6828527+0.0048629x1i) yang menunjukkan curah hujan berpengaruh signifikan terhadap kejadian banjir dengan odds ratio 1.00487, yang berarti peningkatan curah hujan 1 mm meningkatkan peluang kejadian banjir sebesar 0.487%. McFadden R² sebesar 18.7% menunjukkan model hanya menjelaskan sebagian variasi kejadian banjir, mengindikasikan adanya faktor lain yang belum terakomodasi. Sedemikian sehingga proyeksi kejadian banjir di Kota Balikpapan menggunakan model ARIMA dan Generalized Linear Model (GLM) dengan regresi Poisson menunjukkan rata-rata bulanan 1?2 kejadian, dengan rentang variabilitas luas (0?15 kejadian), mencerminkan ketidakpastian tinggi meski rata-rata stabil.
Pembangunan Ibu Kota Negara (IKN) baru di Kalimantan Timur memicu kekhawatiran terkait dampak lingkungan, termasuk meningkatnya risiko banjir di Kota Balikpapan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan curah hujan menggunakan metode ARIMA, menganalisis hubungan curah hujan dengan kejadian banjir menggunakan Generalized Linear Model (GLM), dan memproyeksikan kejadian banjir. Data curah hujan bulanan dari tahun 2016-2024 dan data banjir dari tahun 2019-2024 digunakan dalam penelitian ini. Model ARIMA (2,1,0) dipilih sebagai model terbaik dengan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 128.71, dimana model menunjukkan curah hujan bulan ini dipengaruhi oleh curah hujan tiga bulan sebelumnya. Selanjutnya, diperoleh model Generalized Linear Model (GLM) dengan regresi Poisson untuk jumlah kejadian banjir, yaitu i=exp(-1.6828527+0.0048629x1i) yang menunjukkan curah hujan berpengaruh signifikan terhadap kejadian banjir dengan odds ratio 1.00487, yang berarti peningkatan curah hujan 1 mm meningkatkan peluang kejadian banjir sebesar 0.487%. McFadden R² sebesar 18.7% menunjukkan model hanya menjelaskan sebagian variasi kejadian banjir, mengindikasikan adanya faktor lain yang belum terakomodasi. Sedemikian sehingga proyeksi kejadian banjir di Kota Balikpapan menggunakan model ARIMA dan Generalized Linear Model (GLM) dengan regresi Poisson menunjukkan rata-rata bulanan 1?2 kejadian, dengan rentang variabilitas luas (0?15 kejadian), mencerminkan ketidakpastian tinggi meski rata-rata stabil.
File :
17211029_cover.pdf
17211029_statement_of_authenticity.pdf
17211029_notations.pdf
17211029_chapter_1.pdf
17211029_chapter_2.pdf
17211029_chapter_3.pdf
17211029_chapter_4.pdf
17211029_conclusions.pdf
17211029_bibliography.pdf
17211029_enclosure.pdf
17211029_paper.pdf
17211029_presentation.pdf
17211029_publishing_agreement.pdf
17211029_form020.pdf
17211029_approval_sheet.pdf
17211029_preface.pdf
17211029_abstract_id.pdf
17211029_abstract_en.pdf
17211029_table_of_content.pdf
17211029_illustrations.pdf
17211029_tables.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
