Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penambahan Distributed
Generation pada Optimal Power Flow serta mengevaluasi pengaruhnya terhadap
Economic Disptach pada sistem IEEE 30 Bus. OPF menggunakan metode Newton
Rapshon, DG menggunakan metode LSF untuk menentukan penempatan DG pada
5 Bus yang di urutkan dari yang terbesar pada sistem IEEE 30 Bus. Setelah
dilakukan simulasi, didapatkan hasil Loss Sensitivity Factor dengan mengambil 5
Bus terbesar yaitu Bus20, Bus17, Bus22, Bus30, Bus25. Penambahan DG dilakukan
dengan melakukan beberapa percobaan dimana penambahan DG berkapasitas 0%,
10, 20%, 30%, 40% dan 50%. Setelah ditambahkan kapasitas DG rugi ? rugi daya
pada 5 Buss LSF tertinggi berdampak optimal dengan setiap penambahan kapasitas
DG, berbeda dengan penambahan kapasitas DG 50% dengan Buss 17 yang tidak
optimal diakibatkan kapasitas DG yang berlebihan dari rugi ? rugi daya awal Buss
tersebut, oleh karena itu penambahan kapasitas DG hanya sampai 50% agar tidak
merusak aliran pada Buss yang lain. Berdasarkan hasil data yang sudah didapat
kemudian mempertimbangkan adanya ED menggunakan metode Lagrange, dimana
menganalisis aliran daya untuk meminimalisir biaya serta mendapatkan biaya yang
ekonomis dari operasi pembangkitan pada sistem IEEE 30 Bus. Dengan
perhitungan menggunakan metode Lagrange didapat hasil beberapa generator
yaitu, Generator 1 sebesar 40.38 MW biaya pembangkit $113.06, Generator 2
sebesar 53.30 MW biaya pembangkit $143.03, Generator 3 sebesar 87.18 MW
biaya pembangkit $201.11, Generator 4 sebesar 32.31 MW biaya pembangkit
$90.70, Generator 5 sebesar 26.65 MW biaya pembangkit $71.45, dan Generator 6
sebesar 43.59 MW biaya pembangkit $100.55. Hasil perhitungan persamaan total
Generator sebesar 283.40 MW untuk biaya pembangkitnya sebesar $720.32 dengan
pembagian daya optimal dan batas operasi yang telah dipenuhi. Data generator ini
didapatkan dari persamaan dengan nilai dari pembangkit berupa a komponen
kuadratik b komponen linier dan c komponen tetap, sehingga didapatkan 6 data
generator tersebut dengan total permintaan yang sudah di optimalkan.