Pemodelan Prevalensi Stunting Di Wilayah Kerja Puskesmas Kuaro Menggunakan Metode Geographically Weighted Regression
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Asryati, Asryati
Subject
RJ101 Child Health. Child health services
Datestamp
2025-01-13 06:26:25
Abstract :
Stunting merupakan permasalahan gizi yang dihadapi oleh negara berkembang di seluruh dunia, termasuk Indonesia. Stunting dapat menghambat tumbuh kembang anak yang kemudian berdampak pada kualitas sumber daya manusia di suatu negara. Pemerintah Indonesia telah melakukan berbagai upaya percepatan penurunan stunting dengan menetapkan target penurunan pada tahun 2024 sebesar 14%. Namun, banyak daerah, termasuk Kecamatan Kuaro, masih belum mencapai target tersebut dengan prevalensi sebesar 21% pada Desember 2023. Wilayah kerja Puskesmas Kuaro menjadi kecamatan dengan prevalensi stunting tertinggi ketiga setelah Longikis dan Longkali. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan upaya percepatan penanganan stunting di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi prevalensi stunting di wilayah kerja Puskesmas Kuaro. Metode yang digunakan adalah Geographically Weighted Regression (GWR), meliputi studi literatur, pengumpulan data, preprocessing data, analisis eksploratori, pemodelan GWR, dan evaluasi model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan nilai evaluasi sebesar 91,4% dapat dihasilkan pada setiap lokasi observasi. Terdapat enam wilayah dengan variabel anemia yang signifikan serta tiga wilayah tanpa variabel signifikan. Urutan prioritas yang dihasilkan diharapkan dapat membantu Puskesmas Kuaro dalam mengembangkan program pencegahan stunting yang lebih terarah dan berkelanjutan.
Stunting merupakan permasalahan gizi yang dihadapi oleh negara berkembang di seluruh dunia, termasuk Indonesia. Stunting dapat menghambat tumbuh kembang anak yang kemudian berdampak pada kualitas sumber daya manusia di suatu negara. Pemerintah Indonesia telah melakukan berbagai upaya percepatan penurunan stunting dengan menetapkan target penurunan pada tahun 2024 sebesar 14%. Namun, banyak daerah, termasuk Kecamatan Kuaro, masih belum mencapai target tersebut dengan prevalensi sebesar 21% pada Desember 2023. Wilayah kerja Puskesmas Kuaro menjadi kecamatan dengan prevalensi stunting tertinggi ketiga setelah Longikis dan Longkali. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan upaya percepatan penanganan stunting di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi prevalensi stunting di wilayah kerja Puskesmas Kuaro. Metode yang digunakan adalah Geographically Weighted Regression (GWR), meliputi studi literatur, pengumpulan data, preprocessing data, analisis eksploratori, pemodelan GWR, dan evaluasi model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan nilai evaluasi sebesar 91,4% dapat dihasilkan pada setiap lokasi observasi. Terdapat enam wilayah dengan variabel anemia yang signifikan serta tiga wilayah tanpa variabel signifikan. Urutan prioritas yang dihasilkan diharapkan dapat membantu Puskesmas Kuaro dalam mengembangkan program pencegahan stunting yang lebih terarah dan berkelanjutan.
File :
10211020_Cover.pdf
10211020_statement_of_authenticity.pdf
10211020_chapter_1.pdf
10211020_chapter_3.pdf
10211020_conclusions.pdf
10211020_bibliography.pdf
10211020_enclosure.pdf
10211020_paper.pdf
10211020_Form. TA-020.pdf
10211020_presentation.pdf
10211020_publishing_agreement.pdf
10211020_approval_sheet.pdf.pdf
10211020_preface.pdf
10211020_abstract_id.pdf
10211020_abstract_en.pdf
10211020_table_of_content.pdf
10211020_illustrations.pdf
10211020_tables.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
