Analisis Data Transaksi Menggunakan Metode Algoritma Apriori (Studi Kasus UnoTea Balikpapan)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Kalimantan
Author
Rafes, Muhammad
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2025-01-14 06:06:45
Abstract :
Seiring berjalanya waktu data transaksi pada coffe shop Unotea Balikpapan akan terus menerus bertambah. Dengan bertambahnya data transaksi maka akan hanya tersimpan menjadi arsip jika tidak dilakukan pengolahan guna mencari informasi didalamnya. Serta banyaknya kompetitor dibidang coffe shop turut mendorong coffe Shop Unotea Balikpapan Unotea Balikpapan menentukan strategi promosi dalam pemasaranya. Kestabilan dalam pendapatan laba juga perlu diperhitungkan dalam strategi promosi ini. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah solusi untuk coffe Shop Unotea Balikpapan perlu melakukan strategi promosi yang tepat dengan memanfaatkan data mining pada data transaksi yang telah disimpan agar tidak berdampak buruk pada jumlah pembeli dimasa mendatang. Salah satu teknik yang ada pada data mining yaitu teknik asosiasi. Dan salah satu metode pada teknik asosiasi untuk menganalisis data transaksi tersebut menggunakan metode algori tma apriori. Diharapkan penelitian ini Dapat membantu coffe shop Unotea Balikpapan dalam mengambil keputusan bisnis yang berhubungan dengan produk coffe shop. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 3 aturan, di mana salah satu aturan memiliki nilai confidence tertinggi. Aturan tersebut menunjukkan bahwa ketika pelanggan membeli KENTANG GAYA, item yang sering dibeli bersamaan adalah MDF(Milo Dino Frape), dengan nilai confidence mencapai 62,58%,yang merupakan nilai tertinggi di antara semua aturan yang ditemukan. Terdapat juga nilai pengujian dengan nilai lift ratio >1 yang mengartikan bahwa aturan asosiasi yang terbentuk bestatus positif dan memiliki keterkaitan yang kuat satu sama lain.
Seiring berjalanya waktu data transaksi pada coffe shop Unotea Balikpapan akan terus menerus bertambah. Dengan bertambahnya data transaksi maka akan hanya tersimpan menjadi arsip jika tidak dilakukan pengolahan guna mencari informasi didalamnya. Serta banyaknya kompetitor dibidang coffe shop turut mendorong coffe Shop Unotea Balikpapan Unotea Balikpapan menentukan strategi promosi dalam pemasaranya. Kestabilan dalam pendapatan laba juga perlu diperhitungkan dalam strategi promosi ini. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah solusi untuk coffe Shop Unotea Balikpapan perlu melakukan strategi promosi yang tepat dengan memanfaatkan data mining pada data transaksi yang telah disimpan agar tidak berdampak buruk pada jumlah pembeli dimasa mendatang. Salah satu teknik yang ada pada data mining yaitu teknik asosiasi. Dan salah satu metode pada teknik asosiasi untuk menganalisis data transaksi tersebut menggunakan metode algori tma apriori. Diharapkan penelitian ini Dapat membantu coffe shop Unotea Balikpapan dalam mengambil keputusan bisnis yang berhubungan dengan produk coffe shop. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 3 aturan, di mana salah satu aturan memiliki nilai confidence tertinggi. Aturan tersebut menunjukkan bahwa ketika pelanggan membeli KENTANG GAYA, item yang sering dibeli bersamaan adalah MDF(Milo Dino Frape), dengan nilai confidence mencapai 62,58%,yang merupakan nilai tertinggi di antara semua aturan yang ditemukan. Terdapat juga nilai pengujian dengan nilai lift ratio >1 yang mengartikan bahwa aturan asosiasi yang terbentuk bestatus positif dan memiliki keterkaitan yang kuat satu sama lain.
File :
10201064_cover.pdf
10201064_statement_of_authenticity.pdf
10201064_notations.pdf
10201064_chapter_1.pdf
10201064_chapter_2.pdf
10201064_chapter_3.pdf
10201064_chapter_4.pdf
10201064_conclusions.pdf
10201064_bibliography.pdf
10201064_enclosure.pdf
10201064_paper.pdf
10201064_presentation.pdf
10201064_publishing_agreement.pdf
10201064_Form. TA-020.pdf
10201064_approval_sheet.pdf
10201064_preface.pdf
10201064_abstract_id.pdf
10201064_abstract_en.pdf
10201064_table_of_content.pdf
10201064_illustrations.pdf
10201064_tables.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
