Komputasi Paralel untuk Mendeteksi Gelombang QRS Complex Menggunakan YOLO Deep Learning
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Author
Islam, Muhammad Achsan Hujjatul
Subject
Q337.5 Pattern recognition systems
Datestamp
2023-06-12 07:03:05
Abstract :
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di dunia. Berdasarkan Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Kementerian Kesehatan,pada tahun 2018 prevalansi penyakit jantung di Indonesia mencapai 1.5% dari jumlah seluruh penduduk. Salah satu penyebab munculnya penyakit jantung dapat diketahui melalui kondisi ritme jantung. Aritmia merupakan suatu kelainan ritme jantung yang tidak beraturan, terlalu cepat atau terlalu lambat. Kelainan aritmia dapat dideteksi menggunakan Elektrokardiogram (EKG). Deteksi aritmia dengan menggunakan teknologi pada bidang machine learning sangat diperlukan, sehingga dapat mendeteksi dan dilakukan terapi/pengobatan aritmia sedini mungkin untuk mengurangi resiko. Saat ini telah berkembang cara pembacaan dalam jangka Panjang dikenal Long Term ECG. Pembacaan ini menghasilkan banyak data, yang tentunya membutuhkan waktu yang lama dalam mengolahnya. Berdasarkan hal tersebut, maka dimanfaatkannya teknologi Komputasi Paralel yaitu pemrosesan komputasi secara bersamaan dengan memaksimalkan sumber daya perangkat yang dimiliki sehingga dapat mempersingkat waktu yang di butuhkan.
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di dunia. Berdasarkan Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Kementerian Kesehatan,pada tahun 2018 prevalansi penyakit jantung di Indonesia mencapai 1.5% dari jumlah seluruh penduduk. Salah satu penyebab munculnya penyakit jantung dapat diketahui melalui kondisi ritme jantung. Aritmia merupakan suatu kelainan ritme jantung yang tidak beraturan, terlalu cepat atau terlalu lambat. Kelainan aritmia dapat dideteksi menggunakan Elektrokardiogram (EKG). Deteksi aritmia dengan menggunakan teknologi pada bidang machine learning sangat diperlukan, sehingga dapat mendeteksi dan dilakukan terapi/pengobatan aritmia sedini mungkin untuk mengurangi resiko. Saat ini telah berkembang cara pembacaan dalam jangka Panjang dikenal Long Term ECG. Pembacaan ini menghasilkan banyak data, yang tentunya membutuhkan waktu yang lama dalam mengolahnya. Berdasarkan hal tersebut, maka dimanfaatkannya teknologi Komputasi Paralel yaitu pemrosesan komputasi secara bersamaan dengan memaksimalkan sumber daya perangkat yang dimiliki sehingga dapat mempersingkat waktu yang di butuhkan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
