Analisis Berita dengan Latent Semantic Indexing untuk Prediksi Kurs Mata Uang
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Maranatha
Author
Tafrianto, Kevin Ade Karunia ( 1072002 )
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2015-02-05 04:52:17
Abstract :
Kurs mata uang rupiah saat ini sangat tidak stabil dan semakin menurun nilainya. Tidak stabilnya kurs akan mempengaruhi banyak hal. Untuk membantu permasalahan ini, dirancang sebuah aplikasi untuk melakukan prediksi kurs rupiah terhadap dolar Amerika dengan menganalisis berita bursa efek, berita ekonomi bisnis, dan moneter di Indonesia. Berita yang digunakan adalah 2 jenis, yaitu ringkasan berita dan berita lengkap. Pada ringkasan berita, topik yang diambil mengenai bursa efek Indonesia, sedangkan pada berita lengkap adalah ekonomi bisnis dan moneter. Untuk melakukan prediksi, digunakan salah satu metode temu balik informasi, yaitu Latent Semantic Indexing (LSI). Prediksi juga dilakukan tanpa menggunakan LSI, tetapi dengan menggunakan kumpulan kata untuk prediksi ?naik?. Mengacu pada hasil eksperimen, disimpulkan bahwa LSI bukan model yang tepat untuk melakukan prediksi kurs, tetapi baik untuk mengaitkan konteks berita yang tepat, karena berita yang ada pada saat tertentu belum tentu mencerminkan naik turunnya kurs. Kemunculan kata dalam dokumen juga tidak memiliki korelasi dengan naik atau turunnya kurs karena sebuah kata belum tentu memiliki makna yang sama untuk konteks dan dokumen yang berbeda.
Kurs mata uang rupiah saat ini sangat tidak stabil dan semakin menurun nilainya. Tidak stabilnya kurs akan mempengaruhi banyak hal. Untuk membantu permasalahan ini, dirancang sebuah aplikasi untuk melakukan prediksi kurs rupiah terhadap dolar Amerika dengan menganalisis berita bursa efek, berita ekonomi bisnis, dan moneter di Indonesia. Berita yang digunakan adalah 2 jenis, yaitu ringkasan berita dan berita lengkap. Pada ringkasan berita, topik yang diambil mengenai bursa efek Indonesia, sedangkan pada berita lengkap adalah ekonomi bisnis dan moneter. Untuk melakukan prediksi, digunakan salah satu metode temu balik informasi, yaitu Latent Semantic Indexing (LSI). Prediksi juga dilakukan tanpa menggunakan LSI, tetapi dengan menggunakan kumpulan kata untuk prediksi ?naik?. Mengacu pada hasil eksperimen, disimpulkan bahwa LSI bukan model yang tepat untuk melakukan prediksi kurs, tetapi baik untuk mengaitkan konteks berita yang tepat, karena berita yang ada pada saat tertentu belum tentu mencerminkan naik turunnya kurs. Kemunculan kata dalam dokumen juga tidak memiliki korelasi dengan naik atau turunnya kurs karena sebuah kata belum tentu memiliki makna yang sama untuk konteks dan dokumen yang berbeda.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
