Sistem Identifikasi Berdasarkan Pola Sidik Jari Tangan Menggunakan Minutiae-Based Matching - Identification System Based on Hand Fingerprint Pattern Using Minutiae-Based Matching
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Maranatha
Author
Pratama, Dimastya Yonathan ( 1022061 )
Subject
TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Datestamp
2015-01-29 06:42:16
Abstract :
Perkembangan yang pesat mengenai masalah keamanan dan penipuan identitas di seluruh dunia menciptakan kebutuhan teknologi biometrik, yang mengacu pada pendeteksian fisiologis yang berbeda untuk tiap individu dan diharapkan dapat mengidentifikasi pengenalan individu secara otomatis. Salah satu pendekatan biometrik tersebut yaitu pendekatan sidik jari. Pendekatan sidik jari didasari bahwa setiap individu diciptakan memiliki pola dan tipe sidik jari yang berbeda. Pada Tugas Akhir ini dirancang sistem identifikasi pola sidik jari tangan dengan menggunakan metode minutiae-based matching yang terbagi dalam 2 metode pencocokan, yaitu : Local Matching dan Global matching. Metode ini digunakan untuk mengatasi permasalahan translasi dan rotasi pada citra sidik jari masukan dengan citra yang ada di dalam database. Hasil percobaan menunjukkan variasi nilai Distance Threshold & Theta Threshold mempengaruhi skor kecocokan yang dihasilkan sistem. Dengan nilai DT = 14 dan TT = 14 0 diperoleh persentase keberhasilan identifikasi sebesar 96.88% untuk citra sidik jari yang berada di dalam dan di luar database.
Perkembangan yang pesat mengenai masalah keamanan dan penipuan identitas di seluruh dunia menciptakan kebutuhan teknologi biometrik, yang mengacu pada pendeteksian fisiologis yang berbeda untuk tiap individu dan diharapkan dapat mengidentifikasi pengenalan individu secara otomatis. Salah satu pendekatan biometrik tersebut yaitu pendekatan sidik jari. Pendekatan sidik jari didasari bahwa setiap individu diciptakan memiliki pola dan tipe sidik jari yang berbeda. Pada Tugas Akhir ini dirancang sistem identifikasi pola sidik jari tangan dengan menggunakan metode minutiae-based matching yang terbagi dalam 2 metode pencocokan, yaitu : Local Matching dan Global matching. Metode ini digunakan untuk mengatasi permasalahan translasi dan rotasi pada citra sidik jari masukan dengan citra yang ada di dalam database. Hasil percobaan menunjukkan variasi nilai Distance Threshold & Theta Threshold mempengaruhi skor kecocokan yang dihasilkan sistem. Dengan nilai DT = 14 dan TT = 14 0 diperoleh persentase keberhasilan identifikasi sebesar 96.88% untuk citra sidik jari yang berada di dalam dan di luar database.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
