Kompresi Citra Menggunakan Compressed Sensing Berbasis Blok - Image Compression Using Block Based Compressed Sensing
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Maranatha
Author
Lawrence, Ardyan ( 1022068 )
Subject
TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Datestamp
2015-01-29 07:06:50
Abstract :
Dalam sistem pencitraan konvensional, umumnya citra pertamakali dilakukan oversampling ke dalam format digital dan kemudian dikompresi menggunakan kompresi JPEG atau JPEG 2000 untuk tujuan penyimpanan yang efisien. Namun, metode ini tidak berlaku untuk perangkat pencitraan yang memiliki daya dan resolusi rendah (misalnya, yang digunakan dalam jaringan sensor) karena kemampuan komputasi yang terbatas. Pada Tugas Akhir ini dibuat software untuk melakukan kompresi citra dengan menggunakan teknik compressed sensing berbasis blok. Compressed sensing merupakan suatu metode yang akuisisi dan kompresi data dilakukan secara bersamaan, sehingga memiliki kompleksitas komputasi yang rendah. Ide dari compressed sensing yaitu melakukan sampling pada sinyal dengan menggunakan jumlah sample yang dapat lebih sedikit dari kriteria Nyquist. Hasil percobaan menunjukkan bahwa rata-rata nilai PSNR dari citra hasil rekonstruksi jika menggunakan jumlah sample >=100000 berada pada nilai yang baik yaitu >30 dB. Penggunaan ukuran blok juga mempengaruhi kualitas dari citra hasil rekonstruksi, semakin besar ukuran blok yang digunakan, maka kualitas citra rekonstruksi akan semakin baik, namun waktu pemrosesan akan menjadi lebih lama.
Dalam sistem pencitraan konvensional, umumnya citra pertamakali dilakukan oversampling ke dalam format digital dan kemudian dikompresi menggunakan kompresi JPEG atau JPEG 2000 untuk tujuan penyimpanan yang efisien. Namun, metode ini tidak berlaku untuk perangkat pencitraan yang memiliki daya dan resolusi rendah (misalnya, yang digunakan dalam jaringan sensor) karena kemampuan komputasi yang terbatas. Pada Tugas Akhir ini dibuat software untuk melakukan kompresi citra dengan menggunakan teknik compressed sensing berbasis blok. Compressed sensing merupakan suatu metode yang akuisisi dan kompresi data dilakukan secara bersamaan, sehingga memiliki kompleksitas komputasi yang rendah. Ide dari compressed sensing yaitu melakukan sampling pada sinyal dengan menggunakan jumlah sample yang dapat lebih sedikit dari kriteria Nyquist. Hasil percobaan menunjukkan bahwa rata-rata nilai PSNR dari citra hasil rekonstruksi jika menggunakan jumlah sample >=100000 berada pada nilai yang baik yaitu >30 dB. Penggunaan ukuran blok juga mempengaruhi kualitas dari citra hasil rekonstruksi, semakin besar ukuran blok yang digunakan, maka kualitas citra rekonstruksi akan semakin baik, namun waktu pemrosesan akan menjadi lebih lama.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
