Penerapan Algoritma Simple Additive Weighting dalam sistem rekomendasi restaurant fine dining di Nusa Dua bebasis Android
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Negeri Bali
Author
Akbar, Yoga Armanda
Subject
Teknik Perangkat Lunak
Datestamp
2024-09-05 06:46:33
Abstract :
Ketersediaan informasi yang tepat mengenai restaurant fine dining di Nusa Dua sangat penting untuk memenuhi kebutuhan konsumen yang mencari pengalaman makan yang berkualitas tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis Android yang memanfaatkan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu pengguna dalam memilih restaurant sesuai dengan preferensi mereka. Algoritma SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan keputusan yang objektif dengan cara menghitung skor akhir berdasarkan beberapa kriteria, seperti jenis makanan yang disediakan, anggaran, lokasi, dan rating restaurant. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam menemukan restaurant yang paling sesuai dengan kriteria yang diinginkan, serta memberikan pengalaman yang lebih personal dan relevan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi restaurant yang akurat dan sesuai dengan preferensi pengguna, sehingga dapat menjadi alat yang efektif dalam membantu keputusan konsumen.
Ketersediaan informasi yang tepat mengenai restaurant fine dining di Nusa Dua sangat penting untuk memenuhi kebutuhan konsumen yang mencari pengalaman makan yang berkualitas tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis Android yang memanfaatkan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu pengguna dalam memilih restaurant sesuai dengan preferensi mereka. Algoritma SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan keputusan yang objektif dengan cara menghitung skor akhir berdasarkan beberapa kriteria, seperti jenis makanan yang disediakan, anggaran, lokasi, dan rating restaurant. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam menemukan restaurant yang paling sesuai dengan kriteria yang diinginkan, serta memberikan pengalaman yang lebih personal dan relevan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi restaurant yang akurat dan sesuai dengan preferensi pengguna, sehingga dapat menjadi alat yang efektif dalam membantu keputusan konsumen.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
