Sistem Rekomendasi Maggot Pengurai Sampah Organik Dengan Algoritma Linear Regresi Berganda
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Negeri Bali
Author
Dharma, I Nyoman Widia Widhi
Subject
Teknik Perangkat Lunak
Datestamp
2024-09-07 02:16:23
Abstract :
Indonesia menghasilkan sekitar 68 juta ton sampah per tahun, dengan sampah organik, seperti sisa makanan dan limbah pertanian, menjadi bagian signifikan. Pengelolaan sampah organik yang efektif dan berkelanjutan penting untuk mengurangi dampak lingkungan, meminimalkan emisi gas rumah kaca, serta memanfaatkan potensi energi dan nutrisi. Meski metode seperti pengomposan dan produksi biogas telah diterapkan, pengelolaan lebih lanjut tetap diperlukan. Dengan menggunakan maggot Black Soldier Fly (BSF) sebagai agen biokonversi menawarkan alternatif yang baik dalam penguraian sampah organik. Namun, maggot BSF rentan terhadap fluktuasi suhu yang dapat mempengaruhi kelangsungan hidup dan efektivitasnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penggunaan maggot BSF dalam pengelolaan sampah organik di Tempat Pengolahan Akhir (TPA) dengan menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda untuk memprediksi jumlah maggot yang diperlukan dalam penguraian sampah. Dengan menganalisis variabel seperti suhu, kelembaban, dan volume sampah, penelitian ini berusaha mengembangkan model prediksi yang mendukung dalam memprediksi jumlah maggot yang efektif dalam pengelolaan sampah organik. Langkah langkah untuk melakukan perhitungan Algoritma Regresi Linear Berganda berupa Membuat table persamaan matriks, mencari deternminan matriks, melakukan ekspansi kofaktor, menghitung perhitungan koefisien, menjalakan perhitungan analisis linear regresi berganda. Sistem ini diharapkan dapat memfasilitasi orang orang yang ingin menguraikan sampah menggunakan Maggot BSF secara lebih luas dan terarah, terutama bagi pihak-pihak yang kekurangan waktu atau sumber daya untuk menentukan jumlah maggot yang diperlukan secara manual.
Indonesia menghasilkan sekitar 68 juta ton sampah per tahun, dengan sampah organik, seperti sisa makanan dan limbah pertanian, menjadi bagian signifikan. Pengelolaan sampah organik yang efektif dan berkelanjutan penting untuk mengurangi dampak lingkungan, meminimalkan emisi gas rumah kaca, serta memanfaatkan potensi energi dan nutrisi. Meski metode seperti pengomposan dan produksi biogas telah diterapkan, pengelolaan lebih lanjut tetap diperlukan. Dengan menggunakan maggot Black Soldier Fly (BSF) sebagai agen biokonversi menawarkan alternatif yang baik dalam penguraian sampah organik. Namun, maggot BSF rentan terhadap fluktuasi suhu yang dapat mempengaruhi kelangsungan hidup dan efektivitasnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penggunaan maggot BSF dalam pengelolaan sampah organik di Tempat Pengolahan Akhir (TPA) dengan menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda untuk memprediksi jumlah maggot yang diperlukan dalam penguraian sampah. Dengan menganalisis variabel seperti suhu, kelembaban, dan volume sampah, penelitian ini berusaha mengembangkan model prediksi yang mendukung dalam memprediksi jumlah maggot yang efektif dalam pengelolaan sampah organik. Langkah langkah untuk melakukan perhitungan Algoritma Regresi Linear Berganda berupa Membuat table persamaan matriks, mencari deternminan matriks, melakukan ekspansi kofaktor, menghitung perhitungan koefisien, menjalakan perhitungan analisis linear regresi berganda. Sistem ini diharapkan dapat memfasilitasi orang orang yang ingin menguraikan sampah menggunakan Maggot BSF secara lebih luas dan terarah, terutama bagi pihak-pihak yang kekurangan waktu atau sumber daya untuk menentukan jumlah maggot yang diperlukan secara manual.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
