Sistem Deteksi Pelanggaran Pengendara Motor dengan Computer Vision Sesi Pelanggaran Pelindung Kepala
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Negeri Bali
Author
Jaya, I Gusti Alit Wiraguna
Swardika, I Ketut
Sugirianta, Ida Bagus Ketut
Swardika, I Ketut
Sugirianta, Ida Bagus Ketut
Subject
Teknik Elektro
Datestamp
2022-09-28 13:12:44
Abstract :
Helm merupakan salah satu faktor keselamatan dalam berkendara sepeda motor yang memiliki fungsi untuk melindungi bagian kepala, namun masih banyak pengendara yang sering mengabaikan penggunaan pelindung kepala. Menurut WHO (World Health Organization) penggunaan pelindung kepala pada pengendara sepeda motor dapat menurunkan resiko kematian mencapai 40% dan dengan pemakaian pelindung kepala pada saat berkendara dapat mengurangi resiko cedera kepala lebih dari 70%. Untuk mengatasi hal tersebut petugas kepolisian kerap mengadakan operasi penertiban lalu lintas dan pengawasan terhadap pengendara bermotor pada persimpangan jalan. Namun penertiban tersebut hanya mampu memberikan feedback pasca waktu tertentu. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang mampu memberikan pemantauan secara real-time agar tindakan pelanggaran pada lalu lintas dapat diminimalisir. Sehingga metode yang dapat diaplikasikan pada sistem deteksi pelanggaran yaitu computer vision dengan algoritma TensorFlow Lite, algoritma ini yang akan menjadi dasar sistem dalam mendeteksi objek yang dikatakan melanggar. Untuk processing-nya digunakan SBC Raspberry Pi 4 B dan pada sistem ini dirancang dengan visual sebuah kamera yang memantau kondisi pemberhentian traffic light. Pada penelitian ini, sistem pendeteksian objek yang dirancang mendapat nilai akurasi pendeteksian sebesar 89% dengan menggunakan confusion matrik pada hasil pengujiannya, yang berarti sudah cukup mumpuni untuk realtime object detection. Sedangkan nilai akurasi pembacaan karakter nopol pelanggar mendapat nilai pendeteksian sebesar 70,44%. Selain itu dalam penelitian ini sistem juga memberikan notifikasi berupa email. Perancangan sistem deteksi pelanggaran ini sudah diuji coba dan memberikan hasil yang sesuai, sehingga dapat diimplementasikan dengan baik.
Helm merupakan salah satu faktor keselamatan dalam berkendara sepeda motor yang memiliki fungsi untuk melindungi bagian kepala, namun masih banyak pengendara yang sering mengabaikan penggunaan pelindung kepala. Menurut WHO (World Health Organization) penggunaan pelindung kepala pada pengendara sepeda motor dapat menurunkan resiko kematian mencapai 40% dan dengan pemakaian pelindung kepala pada saat berkendara dapat mengurangi resiko cedera kepala lebih dari 70%. Untuk mengatasi hal tersebut petugas kepolisian kerap mengadakan operasi penertiban lalu lintas dan pengawasan terhadap pengendara bermotor pada persimpangan jalan. Namun penertiban tersebut hanya mampu memberikan feedback pasca waktu tertentu. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang mampu memberikan pemantauan secara real-time agar tindakan pelanggaran pada lalu lintas dapat diminimalisir. Sehingga metode yang dapat diaplikasikan pada sistem deteksi pelanggaran yaitu computer vision dengan algoritma TensorFlow Lite, algoritma ini yang akan menjadi dasar sistem dalam mendeteksi objek yang dikatakan melanggar. Untuk processing-nya digunakan SBC Raspberry Pi 4 B dan pada sistem ini dirancang dengan visual sebuah kamera yang memantau kondisi pemberhentian traffic light. Pada penelitian ini, sistem pendeteksian objek yang dirancang mendapat nilai akurasi pendeteksian sebesar 89% dengan menggunakan confusion matrik pada hasil pengujiannya, yang berarti sudah cukup mumpuni untuk realtime object detection. Sedangkan nilai akurasi pembacaan karakter nopol pelanggar mendapat nilai pendeteksian sebesar 70,44%. Selain itu dalam penelitian ini sistem juga memberikan notifikasi berupa email. Perancangan sistem deteksi pelanggaran ini sudah diuji coba dan memberikan hasil yang sesuai, sehingga dapat diimplementasikan dengan baik.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
