Deteksi Tumor Otak dengan Metode Faster R-CNN Berbasis Web
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Politeknik Negeri Bali
Author
Anandhita, Alvin Surya
Ta, I Ketut
Sajayasa, I Made
Ta, I Ketut
Sajayasa, I Made
Subject
Teknik Elektro
Datestamp
2022-09-17 04:48:11
Abstract :
Dalam Laporan Tugas Akhir ini memuat masalah klasifikasi dan segmentasi kondisi abnormal pada otak yang sepenuhnya otomatis menggunakan Artificial Intelligent, dalam Magnetic Resonance Imaging (MRI) yang mengandung beberapa jenis tumor otak. Laporan Tugas Akhir ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk masalah klasifikasi dan Faster Region Based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) untuk masalah segmentasi. Menggunakan data acquisition yang berasal dari source Kaggle berupa hasil citra MRI abnormal otak dengan jenis glioma, meningioma, no tumor, dan pituitary yang berjumlah 6311 dengan total file training yaitu 5000 data dan total file testing sejumlah 1311 data. Penelitian ini menghasilkan hasil evaluasinya yang goodfit dan tinggi.
Dalam Laporan Tugas Akhir ini memuat masalah klasifikasi dan segmentasi kondisi abnormal pada otak yang sepenuhnya otomatis menggunakan Artificial Intelligent, dalam Magnetic Resonance Imaging (MRI) yang mengandung beberapa jenis tumor otak. Laporan Tugas Akhir ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk masalah klasifikasi dan Faster Region Based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) untuk masalah segmentasi. Menggunakan data acquisition yang berasal dari source Kaggle berupa hasil citra MRI abnormal otak dengan jenis glioma, meningioma, no tumor, dan pituitary yang berjumlah 6311 dengan total file training yaitu 5000 data dan total file testing sejumlah 1311 data. Penelitian ini menghasilkan hasil evaluasinya yang goodfit dan tinggi.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
