PENERAPAN DATA MINING PADA PENJUALAN PUPUK
MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING (STUDI KASUS DI
PT. PUPUK SRIWIDJAJA PALEMBANG)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang
Author
YUAN AHMAD, M.
Subject
Datestamp
2021-07-22 02:16:10
Abstract :
PT. Pupuk Sriwidjaja Palembang selain melayani penjualan pupuk bersubsidi sebagai bentuk pelaksanaan Public Service Obligation (PSO) PT. PUSRI juga melayani pembelian pupuk untuk sektor komersil (non subsidi). Penjualan produk di sektor komersil dilakukan dengan 2 (dua) cara yaitu melalui distributor dan penjualan langsung kepada end user. Dilihat dari betapa pentingnya pupuk di negeri ini, maka pastila data-data penjualan dan pemasaran yang telah berlangsung selama ini sudah banyak dan pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data itu telah menciptakan kondisi yang sering disebut sebagai rich of data but poor of information. Berbagai macam metode data mining terbukti dapat mengekstraksi data yang besar dan dapat menghasilkan informasi yang lebih detail. Pada penelitian ini metode data mining yang dipakai yaitu metode clustering dengan algoritma yang dipakai yaitu algoritma k- means clustering. Metode clustering adalah suatu teknik penggalian data dengan menyusun data ke dalam beberapa kelompok data atau cluster. Dengan menggunakan data mining dengan metode clustering serta algoritma k- means, hasil akhirnya adalah dapat menemukan tingkat penjualan pupuk non susbsidi (non-PSO) yang ada di PT. Pupuk Sriwidjaja Palembang berdasarkan distributor & end User.
PT. Pupuk Sriwidjaja Palembang selain melayani penjualan pupuk bersubsidi sebagai bentuk pelaksanaan Public Service Obligation (PSO) PT. PUSRI juga melayani pembelian pupuk untuk sektor komersil (non subsidi). Penjualan produk di sektor komersil dilakukan dengan 2 (dua) cara yaitu melalui distributor dan penjualan langsung kepada end user. Dilihat dari betapa pentingnya pupuk di negeri ini, maka pastila data-data penjualan dan pemasaran yang telah berlangsung selama ini sudah banyak dan pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data itu telah menciptakan kondisi yang sering disebut sebagai rich of data but poor of information. Berbagai macam metode data mining terbukti dapat mengekstraksi data yang besar dan dapat menghasilkan informasi yang lebih detail. Pada penelitian ini metode data mining yang dipakai yaitu metode clustering dengan algoritma yang dipakai yaitu algoritma k- means clustering. Metode clustering adalah suatu teknik penggalian data dengan menyusun data ke dalam beberapa kelompok data atau cluster. Dengan menggunakan data mining dengan metode clustering serta algoritma k- means, hasil akhirnya adalah dapat menemukan tingkat penjualan pupuk non susbsidi (non-PSO) yang ada di PT. Pupuk Sriwidjaja Palembang berdasarkan distributor & end User.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
