Abstract :
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara kurs rupiah,
harga minyak dunia, dan inflasi terhadap indeks sektoral yang terpilih yaitu sektor
pertambangan, sektor keuangan, serta sektor industri dasar dan kimia.
Penelitian ini menggunakan pendekatan VAR (Vector Autoregression)
dengan uji stasioner, uji kointegrasi, dan uji kausalitas menggunakan bantuan
software Eviews10. Populasi dari penelitian ini adalah indeks sektoral, kurs
rupiah, inflasi dan harga minyak dunia. Sedangkan sampel penelitian ini adalah
kurs rupiah, harga minyak dunia, inflasi, sektor pertambangan, sektor keuangan,
serta sektor industri dasar dan kimia periode Januari 2015 ? Maret 2019. Data
yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa data time series.
Teknik pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi yang diambil
berupa data bulanan melalui situs resmi www.idx.co.id, www.bi.go.id, dan
www.investing.com.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kurs rupiah, harga minyak dunia,
inflasi, sektor pertambangan, sektor keuangan, serta sektor industri dasar dan
kimia mencapai kestasioneran pada tingkat first difference. Hasil Johansen Test
menunjukkan tidak adanya kointegrasi antarvariabel dalam penelitian ini. Hasil
penelitian ini juga menunjukkan bahwa terjadi hubungan kausalitas antara inflasi
terhadap sektor pertambangan, dan terjadi hubungan kausalitas antara sektor
keuangan, sektor pertambangan, serta sektor industri dasar dan kimia terhadap
harga minyak dunia. Dalam penelitian ini menunjukkan bahwa kurs rupiah, harga
minyak dunia, dan inflasi berpengaruh terhadap sektor pertambangan, sektor
keuangan, serta sektor industri dasar dan kimia.
Kata Kunci : Indeks Sektoral, Kurs Rupiah, Harga Minyak Dunia, Inflasi,
VAR (Vector Autoregression)
ABSTRACT
The research aims to determine the relationship between the exchange rate
of rupiah, the world oil price, and the inflation of selected sectoral indices, the
mining sector, the financial sector, and the basic industry and chemical sector.
The research uses the VAR (Vector Autoregression) approach with
stationary tests, cointegration tests, and causality tests using EVIEWS10 software.
The population of the research is the sectoral index, rupiah exchange rate,
inflation and world oil prices. the sample of this research is rupiah exchange rate,
world oil prices, inflation, mining sector, financial sector, basic industry and
chemical sectors of the period January 2015 ? March 2019. The data used in this
research is secondary data in the form of data time series. Data collection
techniques using documentation methods taken in the form of monthly data source
from www.idx.co.id, www.bi.go.id, and www.investing.com.
The results showed that rupiah exchange rate, world oil price, inflation,
mining sector, financial sector, basic industry and chemical sectors reached
stationary at the first difference level. The results of Johansen Test showed there is
no inter-variable cointegration in this research. The results also showed that there
is a causality relationship between inflation and mining sector, and a causality
relationship between financial sector, mining sector, basic industry and chemical
sectors to world oil prices. The research shows that rupiah exchange rate, world
oil prices, and inflation have an effect on mining sector, financial sector, basic
industry and chemical sectors.
Keywords : Sectoral Index, Exchange Rate of Rupiah, World Oil Price,
Inflation, VAR (Vector Autoregression)