Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabel
LDR, NIM, NPL dan ROA terhadap Rasio Kecukupan Modal pada Bank
Pembangunan Daerah. Data yang digunakan adalah publikasi laporan
tahunan Otoritas Jasa Keuangan (OJK).
Penelitian ini menggunakan jenis penelitian assosiatif verifikatif
pendekatan kuantitatif. Diukur dengan menggunakan metode berbasis
regresi linear berganda dengan SPSS 21. Populasi dalam penelitian ini
adalah Bank Pembangunan Daerah tahun 2012-2016. Penentuan sampel
dengan menggunakan tekhnik purposive sampling, dengan banyaknya
sampel 23 Bank Pembangunan Daerah sehingga total observasi dalam
penelitian ini sebanyak 115 observasi. Data yang digunakan dalam
penelitian ini yaitu data sekunder. Teknik pengumpulan data
menggunakan metode dokumentasi dan penelitian kepustakaan melalui
situs resmi: www.ojk.go.id. Hipotesis diuji dengan cara uji t.
Selama pengamatan menunjukan bahwa data penelitian
berdistribusi normal. Berdasarkan uji Autokorelasi, uji Heteroskedastisitas
dan uji multikolinearitas tidak ditemukan variabel yang menyimpang dari
asumsi klasik, hal ini berarti bahwa data yang telah tersedia sudah
memenuhi syarat untuk persaman linear berganda. Hasil penelitian
mebuktikan bahwa (1) secara parsial LDR dan NPL tidak berpengaruh
signifikan terhadap CAR, namun NIM dan ROA berpengaruh signifikan
terhadap CAR. (2) Secara Simultan LDR, NIM, NPL dan ROA
berpengaruh signifikan terhadap CAR. (3) Koefisien Determinasi
menunjukan bahwa dalam model regresi sebesar 12.9% perubahan
variabel CAR disebabkan keempat variabel yang diteliti, sisanya 87.1%
dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diikutkan dalam penelitian ini.
Kata Kunci : LDR, NIM, NPL ROA dan CAR.
This study is aimed to analyze the effect of LDR, NIM, NPL and
ROA variables on Capital Adequacy Ratio in Regional Development
Banks. The data used is the publication of annual reports Otoritas Jasa
Keuangan (OJK).
The research uses a type of verificative associative research
approach quantitatif. Measured using multiple linear regression based
mothod with SPSS 21. The population in this study is the Regional
Development Bank of 2012-2016. Determination of sample by using
purposive sampling technique, with the number of samples of 23 Regional
Development Banks so that the total observations in this study were 115
observations. The data used in this research is socondary data. Technique
of collecting data using method of documentation and research library.
Through the official website: www.ojk.go.id. The hypotesis was tested by
means of t test.
During the observation showed that the research data is normally
distributed. Based on the Autocorrelation test, Heteroscedasticity test and
Multicollinearity test found no variables that deviate from the classical
assumption, this means that the data already available is eligible for
multiple linear equations. The result prove that (1) partially LDR and NPL
has no significant effect on CAR. (2) Simultaneously LDR, NIM, NPL and
ROA have a significant effect on CAR. (3) Coefficient of Determination
shows that in regression model 12.9% change of CAR variables due to the
four variables studied, the remaining 87.1% influenced by other not
included in this research.
Key Words: LDR, NIM, NPL ROA dan CAR.