Implementasi Web Scraping Pada Mesin Pencari Artikel Jurnal
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Pratama, Egi Chandra
Subject
Aplikasi Berbasis Web
Datestamp
2021-01-21 03:02:49
Abstract :
Jurnal/artikel ilmiah sangat dibutuhkan untuk menjadi referensi atau referensi ketika kita ingin membuat jurnal ilmiah/artikel, dan dengan banyak situs penyedia jurnal/artikel ilmiah kita dapat dengan mudah mengakses informasi tentang jurnal/artikel ilmiah yang telah disediakan di beberapa situs web penyedia jurnal jurnal/artikel ilmiah. Namun dalam mencari data yang dibutuhkan membutuhkan waktu lama karena mereka masih harus membuka satu per satu situs web penyedia jurnal untuk mengetahui apakah artikel yang sedang dicari ada atau tidak. Maka perlu untuk menerapkan web scraping menggunakan mesin pencari yang dibuat khusus untuk mencari dan mengumpulkan semua hasil pencarian dari situs penyedia artikel jurnal. Web scraping adalah teknik mengekstraksi informasi dari situs web. Sistem ini dibangun untuk mengumpulkan artikel jurnal dari berbagai situs web. Pengujian aplikasi ini menggunakan metode ISO 25010, Skala Likert, dan PIECES untuk menentukan tingkat keberhasilan aplikasi ini dalam mengumpulkan data artikel jurnal dan kecepatan sistem dalam mengumpulkan data. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian akhir dari aplikasi mesin pencari ini pencarian artikel dengan metode pengikisan web berjalan dengan sukses karena dapat mengambil data dari 6 situs web penyedia jurnal termasuk: journal.portalgaruda.org, journal.unnes.ac.id , ejournal.poltektegal .ac.id, ejournal.akakom.ac.id, jurnal.uin-alauddin.ac.id dan e-jurnal.pelitanusantara.ac.id. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa pencarian artikel jurnal mesin pencari dengan menggunakan web scraping efektif karena sangat membantu dalam menghemat waktu dalam mencari artikel jurnal.
Jurnal/artikel ilmiah sangat dibutuhkan untuk menjadi referensi atau referensi ketika kita ingin membuat jurnal ilmiah/artikel, dan dengan banyak situs penyedia jurnal/artikel ilmiah kita dapat dengan mudah mengakses informasi tentang jurnal/artikel ilmiah yang telah disediakan di beberapa situs web penyedia jurnal jurnal/artikel ilmiah. Namun dalam mencari data yang dibutuhkan membutuhkan waktu lama karena mereka masih harus membuka satu per satu situs web penyedia jurnal untuk mengetahui apakah artikel yang sedang dicari ada atau tidak. Maka perlu untuk menerapkan web scraping menggunakan mesin pencari yang dibuat khusus untuk mencari dan mengumpulkan semua hasil pencarian dari situs penyedia artikel jurnal. Web scraping adalah teknik mengekstraksi informasi dari situs web. Sistem ini dibangun untuk mengumpulkan artikel jurnal dari berbagai situs web. Pengujian aplikasi ini menggunakan metode ISO 25010, Skala Likert, dan PIECES untuk menentukan tingkat keberhasilan aplikasi ini dalam mengumpulkan data artikel jurnal dan kecepatan sistem dalam mengumpulkan data. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian akhir dari aplikasi mesin pencari ini pencarian artikel dengan metode pengikisan web berjalan dengan sukses karena dapat mengambil data dari 6 situs web penyedia jurnal termasuk: journal.portalgaruda.org, journal.unnes.ac.id , ejournal.poltektegal .ac.id, ejournal.akakom.ac.id, jurnal.uin-alauddin.ac.id dan e-jurnal.pelitanusantara.ac.id. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa pencarian artikel jurnal mesin pencari dengan menggunakan web scraping efektif karena sangat membantu dalam menghemat waktu dalam mencari artikel jurnal.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
