PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENJURUSAN SISWA
MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Naenggolan, Rotua
Subject
Algoritma dan Pemrograman
Datestamp
2023-01-11 07:34:28
Abstract :
SMAN 02 Negeri Agung belum memiliki sistem yang dapat membantu pihak sekolah dalam melakukan penentuan penjurusan. Permasalahan yang terjadi adalah SMAN 02 Negeri Agung saat melakukan penjurusan masih menggunakan data yang ada misalnya menggunakan angket minat penjurusan, diangket minat penjurusan terdapat pertanyaan minat yang diinginkan siswa, dan nilai-nilai raport SMP mereka yang terdiri dari nilai Bahasa Indonesia, Matematika, IPA, IPS, dan Bahasa Inggris. Akan tetapi masih banyak para siswa yang memilih jurusan bukan berdasar minat sendiri ataupun history nilai, seperti mengikuti pilihan teman dan lain sebagainya. Hal tersebut dapat menghambat aktivitas akademik siswa untuk kedepannya yang akan berpengaruh terhadap nilai dan pengembangan potensi siswa. Dengan adanya sistem penjurusan ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah maupun siswa dalam meminimalisir kesalahan untuk menentukan dan memilih jurusan. Berdasarkan uraian dari permasalahan yang telah dijelaskan diatas maka penulis ingin menerapkan metode Naïve Bayes, dimana akan menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dalam menentukan penjurusan siswa baru secara lebih afektif dan afisien. Kata kunci: Prediksi, Penjurusan Siswa, Naive Bayes
SMAN 02 Negeri Agung belum memiliki sistem yang dapat membantu pihak sekolah dalam melakukan penentuan penjurusan. Permasalahan yang terjadi adalah SMAN 02 Negeri Agung saat melakukan penjurusan masih menggunakan data yang ada misalnya menggunakan angket minat penjurusan, diangket minat penjurusan terdapat pertanyaan minat yang diinginkan siswa, dan nilai-nilai raport SMP mereka yang terdiri dari nilai Bahasa Indonesia, Matematika, IPA, IPS, dan Bahasa Inggris. Akan tetapi masih banyak para siswa yang memilih jurusan bukan berdasar minat sendiri ataupun history nilai, seperti mengikuti pilihan teman dan lain sebagainya. Hal tersebut dapat menghambat aktivitas akademik siswa untuk kedepannya yang akan berpengaruh terhadap nilai dan pengembangan potensi siswa. Dengan adanya sistem penjurusan ini diharapkan dapat membantu pihak sekolah maupun siswa dalam meminimalisir kesalahan untuk menentukan dan memilih jurusan. Berdasarkan uraian dari permasalahan yang telah dijelaskan diatas maka penulis ingin menerapkan metode Naïve Bayes, dimana akan menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dalam menentukan penjurusan siswa baru secara lebih afektif dan afisien. Kata kunci: Prediksi, Penjurusan Siswa, Naive Bayes
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
