ANALISIS CLUSTERING DATA PENGUNJUNG
DI MUSEUM LAMPUNG MENGGUNAKAN
ALGORITMA K-MEANS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Monica, Sally
Subject
SISTEM PENGOLAHAN DATA
Datestamp
2021-12-01 03:12:48
Abstract :
Museum Lampung sebagai salah satu tujuan wisata sejarah yang memainkan peran pendidikan dan rekreasi koleksi sejarah. Untuk menarik pengunjung, museum melalukan promosi diantaranya Museum Masuk Desa dan Museum Masuk Sekolah dengan mendatangi daerah yang dipilih secara acak melalui buku pengunjung dan melakukan sosialisasi tentang Museum Lampung. Permasalahan yang ada yaitu belum adanya pengelompokan pengunjung gunamemilih daerah mana yang akan menjadi prioritas kunjungan. Oleh karena itu, tujuan dalam penelitian ini adalah mengelompokkan data pengunjung ke dalam cluster yang ditentukan dan selanjutnya dilakukan validasi jumlah cluster terbaik.Teknik yang digunakan yaitu Clustering dengan metode K-Means dan validasi Silhouette Index . Proses Pengujian menggunakan bantuan tools Orange Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah 2 cluster yang terdiri dari cluster 1 sebanyak 449 dan cluster 2 sebanyak 828 anggota. Nilai Silhouette Index yang didapat yaitu sebesar 0,746 tergolong nilai dengan struktur kuat karena memiliki nilai dalam rentang 0.7 < SC <= 1. Kata Kunci : Data Mining, Clustering, K-Means, Museum Lampung, Silhouette Index
Museum Lampung sebagai salah satu tujuan wisata sejarah yang memainkan peran pendidikan dan rekreasi koleksi sejarah. Untuk menarik pengunjung, museum melalukan promosi diantaranya Museum Masuk Desa dan Museum Masuk Sekolah dengan mendatangi daerah yang dipilih secara acak melalui buku pengunjung dan melakukan sosialisasi tentang Museum Lampung. Permasalahan yang ada yaitu belum adanya pengelompokan pengunjung gunamemilih daerah mana yang akan menjadi prioritas kunjungan. Oleh karena itu, tujuan dalam penelitian ini adalah mengelompokkan data pengunjung ke dalam cluster yang ditentukan dan selanjutnya dilakukan validasi jumlah cluster terbaik.Teknik yang digunakan yaitu Clustering dengan metode K-Means dan validasi Silhouette Index . Proses Pengujian menggunakan bantuan tools Orange Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah 2 cluster yang terdiri dari cluster 1 sebanyak 449 dan cluster 2 sebanyak 828 anggota. Nilai Silhouette Index yang didapat yaitu sebesar 0,746 tergolong nilai dengan struktur kuat karena memiliki nilai dalam rentang 0.7 < SC <= 1. Kata Kunci : Data Mining, Clustering, K-Means, Museum Lampung, Silhouette Index
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
