ANALISIS DATA MINING UNTUK CLUSTERING KASUS COVID-19 DI PROVINSI LAMPUNG DEGAN ALGORITMA K-MEANS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Nabila, Zulfa
Subject
Algoritma dan Pemrograman
Datestamp
2023-01-10 07:28:41
Abstract :
Coronavirus Diseases 2019 atau yang lebih dikenal dengan sebutan Covid-19 adalah kasus pneumonia yang tidak diketahui penyebabnya yang ditemukan pertama kali pada akhir bulan Desember 2019 di Kota Wuhan, China. Ketika menyerang manusia, virus ini menyebabkan infeksi saluran pernafasan seperti flu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis data kasus Covid-19 agar dapat mengetahui pengelompokkan pada masalah kasus Covid-19 di Provinsi Lampung. Pengelompokkan data kasus Covid19 di Provinsi Lampung dilakukan menggunakan metode Clustering dengan algoritma KMeans dengan atribut Kabupaten/Kota, Suspek, Probable, Konfirmasi Positif, Selesai Isolasi, dan Kematian yang digunakan dalam proses perhitungan dan membagi data ke dalam 4 cluster yang dikategorikan sebagai Zona Merah, Zona Orange, Zona Kuning dan Zona Hijau. Serta validasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil validasi DBI menggunakan perhitungan secara manual dan menggunakan bantuan tools RapidMiner memiliki perbedaan, pada kasus ini perhitungan manual memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan tools RapidMiner, tetapi hasil dari kedua perhitungan sama-sama mendekati 0 yang berarti klaster yang dievaluasi menghasilkan klaster yang baik. Kata kunci: Covid-19, Data Mining, Clustering, K-Means, Davies-Bouldin Index (DBI)
Coronavirus Diseases 2019 atau yang lebih dikenal dengan sebutan Covid-19 adalah kasus pneumonia yang tidak diketahui penyebabnya yang ditemukan pertama kali pada akhir bulan Desember 2019 di Kota Wuhan, China. Ketika menyerang manusia, virus ini menyebabkan infeksi saluran pernafasan seperti flu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis data kasus Covid-19 agar dapat mengetahui pengelompokkan pada masalah kasus Covid-19 di Provinsi Lampung. Pengelompokkan data kasus Covid19 di Provinsi Lampung dilakukan menggunakan metode Clustering dengan algoritma KMeans dengan atribut Kabupaten/Kota, Suspek, Probable, Konfirmasi Positif, Selesai Isolasi, dan Kematian yang digunakan dalam proses perhitungan dan membagi data ke dalam 4 cluster yang dikategorikan sebagai Zona Merah, Zona Orange, Zona Kuning dan Zona Hijau. Serta validasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil validasi DBI menggunakan perhitungan secara manual dan menggunakan bantuan tools RapidMiner memiliki perbedaan, pada kasus ini perhitungan manual memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan tools RapidMiner, tetapi hasil dari kedua perhitungan sama-sama mendekati 0 yang berarti klaster yang dievaluasi menghasilkan klaster yang baik. Kata kunci: Covid-19, Data Mining, Clustering, K-Means, Davies-Bouldin Index (DBI)
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
