PENERAPAN METODE FUZZY C-MEANS UNTUK CLUSTERING
PENGGUNA BRAND LAPTOP
(STUDI KASUS : MAHASISWA DI WILAYAH BANDAR LAMPUNG)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Handayani, Desi
Subject
KOMPUTER
Datestamp
2021-12-08 02:44:13
Abstract :
saat ini laptop sangat diperlukan baik untuk pelajar maupun bagi para pekerja kantor karena kelebihannya dibandingkan dengan komputer desktop. kebutuhan yang paling mendominasi ini adalah kebutuhan akan informasi. para produsen menciptakan laptop dengan berbagai merek beredar seperti apple, asus, acer, dell, lenovo, hp, dan merek lainnya dengan tipe dan kualitas yang berbeda-beda. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan proses clusterig menggunakan algoritma fuzzy c-means dalam bentuk data brand laptop dan menerapkan algoritma fuzzy c-means ke data penggunaan laptop kepada mahasiswa di wilayah bandar lampung menjadi 3 klaster yaitu sangat baik, baik, cukup dalam hal kebutuhan teknologi. metode yang digunakan adalah fuzzy c-means berarti algoritma pengelompokan. hasil dari penelitian ini adalah statistik derajat keanggotaan memiliki size cluster 1 sebanyak 86 atau 26,62 % dari total jumlah keseluruhan anggota, cluster 2 sebanyak 120 atau 37,16 % dari total jumlah keseluruhan anggota dan cluster 3 sebanyak 117 atau 36,22 % dari total jumlah keseluruhan anggota. Keyword : Clustering, Fuzzy C-Means, Brand Laptop,Rstudio
saat ini laptop sangat diperlukan baik untuk pelajar maupun bagi para pekerja kantor karena kelebihannya dibandingkan dengan komputer desktop. kebutuhan yang paling mendominasi ini adalah kebutuhan akan informasi. para produsen menciptakan laptop dengan berbagai merek beredar seperti apple, asus, acer, dell, lenovo, hp, dan merek lainnya dengan tipe dan kualitas yang berbeda-beda. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan proses clusterig menggunakan algoritma fuzzy c-means dalam bentuk data brand laptop dan menerapkan algoritma fuzzy c-means ke data penggunaan laptop kepada mahasiswa di wilayah bandar lampung menjadi 3 klaster yaitu sangat baik, baik, cukup dalam hal kebutuhan teknologi. metode yang digunakan adalah fuzzy c-means berarti algoritma pengelompokan. hasil dari penelitian ini adalah statistik derajat keanggotaan memiliki size cluster 1 sebanyak 86 atau 26,62 % dari total jumlah keseluruhan anggota, cluster 2 sebanyak 120 atau 37,16 % dari total jumlah keseluruhan anggota dan cluster 3 sebanyak 117 atau 36,22 % dari total jumlah keseluruhan anggota. Keyword : Clustering, Fuzzy C-Means, Brand Laptop,Rstudio
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
