Abstract :
Pendidikan sangatlah penting dan diwajibkan bagi anak yang ada dalam lingkup
usia wajib belajar. Tetapi tidak semua anak wajib belajar dapat mengikuti
pendidikan, salah satu faktor penyebab yaitu masalah biaya pendidikan. Program
Indonesia Pintar (PIP) adalah bantuan berupa uang tunai dan kesempatan belajar
dari pemerintah yang diberikan kepada peserta didik yang berasal dari keluarga
miskin atau rentan miskin untuk membiayai pendidikan. Salah satu sekolah yang
diberikan Program Indonesia Pintar (PIP) yaitu SMA Negri (SMAN) 1 Kebun Tebu
Lampung Barat.
Algoritma decision tree merupakan salah satu algortima klasifikasi yang bekerja
berdasarkan teori informasi, salah satu jenisnya yaitu algoritma C4.5. Penerapan
penelitian ini menggunakan data siswa SMAN 1 Kebun Tebu tahun 2019-2020
dengan atribut Kartu Indonesia Pintar (KIP), Kartu Perlindungan Sosial (KPS),
pekerjaan ayah, penghasilan ayah, pekerjaan ibu dan penghasilan ibu. Teknik
klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 yang diterapkan pada aplikasi WEKA 3.9.
Dari hasil perhitungan evaluasi klasifikasi algoritma C4.5 memiliki kinerja yang
cukup baik secara akurasi yaitu 83,91% , Sehingga algoritma C4.5 disarankan untuk
menentukan kelayakan siswa penerima Program Indonesia Pintar (PIP). Hasil dari
penelitian ini yaitu menghasilkan pola kelayakan penerima Program Indonesia
Pintar (PIP).
Kata Kunci : Decision Tree, Classification, C4.5 Algorithm, WEKA