APLIKASI PEMILIHAN KEPALA DESA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Murniyati, -
Subject
APLIKASI ANDROID
Datestamp
2021-12-10 04:17:17
Abstract :
Pekon Tanjung Agung adalah salah satu pekon yang berada di Kecamatan Kotaagung Barat, Kabupaten Tanggamus yang terletak di pesisir pantai teluk semangka dengan jumlah penduduk ± 1.333 jiwa dan menjadi devinitip pekon Tanjung Agung pada tahun 1970. Proses pemilihan Kepala Desa yang sedang berjalan di Desa Tanjung Agung masih dilakukan secara konvensional yaitu dengan cara mencoblos kertas suara di selembaran kertas yang dilakukan di bilik suara oleh pemilih yang berusia 17 tahun keatas dengan menunjukkan KTP dan surat udangan pemilihan kepada panitia. Pemilihan secara konvensional ini memiliki kelemahan yaitu pada saat pendataan terdapat data pemilih tetap yang double bahkan ada yang tidak terdata, lambatnya proses perhitungan hasil suara, banyak surat suara yang rusak atau tidak sah dan masih terdapat warga yang golput khususnya warga yang bekerja di luar kota. Dari pemasalahan tersebut peneliti tertarik untuk mengembangkan sebuah sistem pemilihan kepala desa berbasis android menggunakan face recognition yang diharapakan dapat membantu permasalahan yang terjadi. Sistem dibangun menggunakan metode pengembangan sistem waterfall dengan bahasa perograman PHP, HTML, Notepad++ sebagai text editor dan MySql sebagai penyimpanan databasenya, serta miscrosoft azure cognitive services(Face Api) digunakan untuk membuat face recognition dan di rancang menggunkan alat pengembangan sistem UML. Dari hasil perancangan tersebut dihasilkan 2 bagian yaitu back-end (administrator berbasis website) dan fron-end (pemilih berbasis android) . Hasil dari pengujian black box testing yang dilakukan dengan melibatkan 2 responden menyatakan bahwa fungsi-fungsi dalam sistem berjalan dengan baik dan aplikasi yang dibangun menggunakan microsoft azure cognitive service (Face API) berhasil melakukan pengenalan wajah dari 250 data wajah yang diambil dari 50 responden dengan 5 pose yang berbeda dengan tingakat akurasi rata-rata 97% serta aplikasi yang dibangun tidak dapat menyimpan data ganda sehingga dapat membantu mengurangi data DPT yang double pada saat proses pendataan oleh panitia. Kata kunci : Azure, Black Box Testing, Face Recognition, Pemilihan Kepala Desa
Pekon Tanjung Agung adalah salah satu pekon yang berada di Kecamatan Kotaagung Barat, Kabupaten Tanggamus yang terletak di pesisir pantai teluk semangka dengan jumlah penduduk ± 1.333 jiwa dan menjadi devinitip pekon Tanjung Agung pada tahun 1970. Proses pemilihan Kepala Desa yang sedang berjalan di Desa Tanjung Agung masih dilakukan secara konvensional yaitu dengan cara mencoblos kertas suara di selembaran kertas yang dilakukan di bilik suara oleh pemilih yang berusia 17 tahun keatas dengan menunjukkan KTP dan surat udangan pemilihan kepada panitia. Pemilihan secara konvensional ini memiliki kelemahan yaitu pada saat pendataan terdapat data pemilih tetap yang double bahkan ada yang tidak terdata, lambatnya proses perhitungan hasil suara, banyak surat suara yang rusak atau tidak sah dan masih terdapat warga yang golput khususnya warga yang bekerja di luar kota. Dari pemasalahan tersebut peneliti tertarik untuk mengembangkan sebuah sistem pemilihan kepala desa berbasis android menggunakan face recognition yang diharapakan dapat membantu permasalahan yang terjadi. Sistem dibangun menggunakan metode pengembangan sistem waterfall dengan bahasa perograman PHP, HTML, Notepad++ sebagai text editor dan MySql sebagai penyimpanan databasenya, serta miscrosoft azure cognitive services(Face Api) digunakan untuk membuat face recognition dan di rancang menggunkan alat pengembangan sistem UML. Dari hasil perancangan tersebut dihasilkan 2 bagian yaitu back-end (administrator berbasis website) dan fron-end (pemilih berbasis android) . Hasil dari pengujian black box testing yang dilakukan dengan melibatkan 2 responden menyatakan bahwa fungsi-fungsi dalam sistem berjalan dengan baik dan aplikasi yang dibangun menggunakan microsoft azure cognitive service (Face API) berhasil melakukan pengenalan wajah dari 250 data wajah yang diambil dari 50 responden dengan 5 pose yang berbeda dengan tingakat akurasi rata-rata 97% serta aplikasi yang dibangun tidak dapat menyimpan data ganda sehingga dapat membantu mengurangi data DPT yang double pada saat proses pendataan oleh panitia. Kata kunci : Azure, Black Box Testing, Face Recognition, Pemilihan Kepala Desa
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
