ANALISIS SENTIMENT RESPON MASYARAKAT TERHADAP KABAR HARIAN
COVID-19 PADA TWITTER KEMENTRIAN KESEHATAN DENGAN METODE
KLASIFIKASI NAIVE BAYES
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Handayani, Eni Tri
Subject
Online Social Network
Datestamp
2021-12-24 02:03:55
Abstract :
Kementrian Kesehatan Republik Indonesia berperan sebagai gugus terdepan dalam penanganan Covid-19 di Indonesia selalu menyajikan kabar harian untuk menyediakan informasi mengenai kasus pandemi Covid-19 perharinya melalui akun twitter milik Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. Namun, tidak semua tweet harian yang diberikan oleh akun twitter Kementrian Kesehatan Republik Indonesia dapat dikonsumsi dan direspon masyarakat dengan selaras adapun maslah ini dapat diatasi dengan melakukan penelitian di bidang Analisis Sentiment, yang mana merupakan bidang penelitian yang berfokus kepada studi komputasi atas opini, tingkah laku dan emosi terhadap suatu entitas yang dituangkan dalam bentuk teks. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana hasil analisis sentimen terkait repon masyarakat dari kabar harian Covid-19 dari twitter Kementrian Kesehatan Republik Indonesia dan mengklasifikasikan nya menjadi tiga kelas yaitu positif, negatif, dan netral menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes Classifier, sehingga penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sentimen dengan kelas yang cenderung positif, negatif, atau netral. Hasil dari kesimpulan penelitian ini nantinya dapat dilihat dalam bentuk grafik. Penelitian ini juga melakukan pengujian akurasi, pengujian precision, dan recall, f-1 score untuk memastikan keakuratan dari penelitian. Kata Kunci : Covid-19, Kemenkes RI, Analisis Sentiment, Text Mining, Klasifikasi Naive Bayes.
Kementrian Kesehatan Republik Indonesia berperan sebagai gugus terdepan dalam penanganan Covid-19 di Indonesia selalu menyajikan kabar harian untuk menyediakan informasi mengenai kasus pandemi Covid-19 perharinya melalui akun twitter milik Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. Namun, tidak semua tweet harian yang diberikan oleh akun twitter Kementrian Kesehatan Republik Indonesia dapat dikonsumsi dan direspon masyarakat dengan selaras adapun maslah ini dapat diatasi dengan melakukan penelitian di bidang Analisis Sentiment, yang mana merupakan bidang penelitian yang berfokus kepada studi komputasi atas opini, tingkah laku dan emosi terhadap suatu entitas yang dituangkan dalam bentuk teks. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana hasil analisis sentimen terkait repon masyarakat dari kabar harian Covid-19 dari twitter Kementrian Kesehatan Republik Indonesia dan mengklasifikasikan nya menjadi tiga kelas yaitu positif, negatif, dan netral menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes Classifier, sehingga penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sentimen dengan kelas yang cenderung positif, negatif, atau netral. Hasil dari kesimpulan penelitian ini nantinya dapat dilihat dalam bentuk grafik. Penelitian ini juga melakukan pengujian akurasi, pengujian precision, dan recall, f-1 score untuk memastikan keakuratan dari penelitian. Kata Kunci : Covid-19, Kemenkes RI, Analisis Sentiment, Text Mining, Klasifikasi Naive Bayes.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
