ANALISIS SENTIMEN PADA TRANSPORTASI ONLINE
DI GOOGLE PLAYSTORE
MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Pranayuda, Nanda
Subject
APLIKASI ANDROID
Datestamp
2021-12-24 04:02:31
Abstract :
Layanan penyedia transportasi online di Indonesia mengalami perkembangan yang sangat pesat dengan beberapa pemain utama seperti Gojek, Grab dan Maxim. Pesatnya pertumbuhan pengguna aplikasi menyebabkan semakin banyak ulasan yang masuk dengan sentiment baik positif,netral maupun negatif. Ulasan para pengguna ini menjadi kunci dan bahan kajian yang sangat penting bagi pengembang untuk mengingkatkan layanan dan mencapai kepuasan pelanggan yang lebih baik. Dalam melakukan melakukan analisis terhadap sentiment ulasan pengguna aplikasi transportasi online, penulis menggunakan dataset yang didapatkan dari Google Playstore, kemudian menerapkan metode klasifikasi KNN guna mengoptimalkan waktu pelakasanaan analisis sentimen. Hasil analisis sentimen dari ulasan pengguna terungkap bahwa 30 persen dari pelanggan mengungkapkan ulasan dengan sentimen negative terhadap layanan transportasi online, sedangkan hasil evaluasi dari model klasifikasi KNN mendapatkan nilai akurasi 99%, precission 97%, recall 94% dan f1-score 95%. Kata Kunci: KNN, transportasi online, analisis sentiment, ulasan, google playstore, gojek, grab, maxim
Layanan penyedia transportasi online di Indonesia mengalami perkembangan yang sangat pesat dengan beberapa pemain utama seperti Gojek, Grab dan Maxim. Pesatnya pertumbuhan pengguna aplikasi menyebabkan semakin banyak ulasan yang masuk dengan sentiment baik positif,netral maupun negatif. Ulasan para pengguna ini menjadi kunci dan bahan kajian yang sangat penting bagi pengembang untuk mengingkatkan layanan dan mencapai kepuasan pelanggan yang lebih baik. Dalam melakukan melakukan analisis terhadap sentiment ulasan pengguna aplikasi transportasi online, penulis menggunakan dataset yang didapatkan dari Google Playstore, kemudian menerapkan metode klasifikasi KNN guna mengoptimalkan waktu pelakasanaan analisis sentimen. Hasil analisis sentimen dari ulasan pengguna terungkap bahwa 30 persen dari pelanggan mengungkapkan ulasan dengan sentimen negative terhadap layanan transportasi online, sedangkan hasil evaluasi dari model klasifikasi KNN mendapatkan nilai akurasi 99%, precission 97%, recall 94% dan f1-score 95%. Kata Kunci: KNN, transportasi online, analisis sentiment, ulasan, google playstore, gojek, grab, maxim
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
