PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA
APRIORI PADA ANALISIS POLA PENJUALAN BARANG DI TOKO
ONLINE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Sari, Intan Minang
Subject
ANALISIS APLIKASI E-MARKETING
Datestamp
2021-12-29 02:24:59
Abstract :
Perusahaan Dropship Bandar Lampung masih termasuk perusahaan kecil dan berproduksi masih dibawah kapasitas produksi yang dimilikinya. Berkat ketekunan dan keuletan pemilik perusahaan dalam meningkatkan usahanya, maka perusahaan dapat berkembang dengan baik dan permintaan konsumen terhadap barang yang di jual dari tahun ketahun semakin meningkat. Kegiatan umum di Dropship Bandar Lampung yaitu meliputi proses Scrap Barang, sehingaterdapat beberapa kendala pada transaksi penjualan sehari-hari yaitu menimbulkan penumpukan data, karena banyaknya transaksi penjualan yang terjadi setiap harinya.. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi Association Rules dengan algoritma apriori yang merupakan tehnik dalam data mining untuk menemukan aturan assosiatif kombinasi antara itemset. Sistem yang dikembangkan dengan menggunakan data sekunder yang diambil dari tokopedia.com.yang akan divalidasi menggunakan WEKA dan Matlab. Hasil penelitian ini akan menggunakan data mining untuk menentukan letak barang yang nantinya akan bermanfaat sebagai bahan pertimbangan konsumen sebelum membeli. Pada penelitian ini akan mengelompokan serta mencari pola dari penjualan barang yang sering muncul bersamaan menggunakan Algoritma Apriori. Perhitungan dilakukan dengan menentukan support dan confidance yang akan menghasilkan assosiasi rules, yang dapat digunakan untuk menentukan barang mana saja yang diminati oleh pelanggan. Kata Kunci : Association Rules, Algoritma Apriori, WEKA, dan Matlab,
Perusahaan Dropship Bandar Lampung masih termasuk perusahaan kecil dan berproduksi masih dibawah kapasitas produksi yang dimilikinya. Berkat ketekunan dan keuletan pemilik perusahaan dalam meningkatkan usahanya, maka perusahaan dapat berkembang dengan baik dan permintaan konsumen terhadap barang yang di jual dari tahun ketahun semakin meningkat. Kegiatan umum di Dropship Bandar Lampung yaitu meliputi proses Scrap Barang, sehingaterdapat beberapa kendala pada transaksi penjualan sehari-hari yaitu menimbulkan penumpukan data, karena banyaknya transaksi penjualan yang terjadi setiap harinya.. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi Association Rules dengan algoritma apriori yang merupakan tehnik dalam data mining untuk menemukan aturan assosiatif kombinasi antara itemset. Sistem yang dikembangkan dengan menggunakan data sekunder yang diambil dari tokopedia.com.yang akan divalidasi menggunakan WEKA dan Matlab. Hasil penelitian ini akan menggunakan data mining untuk menentukan letak barang yang nantinya akan bermanfaat sebagai bahan pertimbangan konsumen sebelum membeli. Pada penelitian ini akan mengelompokan serta mencari pola dari penjualan barang yang sering muncul bersamaan menggunakan Algoritma Apriori. Perhitungan dilakukan dengan menentukan support dan confidance yang akan menghasilkan assosiasi rules, yang dapat digunakan untuk menentukan barang mana saja yang diminati oleh pelanggan. Kata Kunci : Association Rules, Algoritma Apriori, WEKA, dan Matlab,
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
