ANALISIS PERBANDINGAN METODE MEDIAN FILTER DAN
GEOMETRIC MEAN FILTER UNTUK PERBAIKAN KUALITAS CITRA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Budiman, Nadya Mazta
Subject
Citra Digital
Datestamp
2022-02-05 08:35:04
Abstract :
Beberapa citra yang dihasilkan dari kamera digital mengalami gangguan seperti terdapat derau (noise), pencahayaan tidak merata, dan kabur (bluring) sehingga mengakibatkan tampilan / kualitas citra tidak baik dan mengganggu tampilan sebuah citra. Citra yang seperti itu perlu diperbaiki kualitas citranya. Metode yang digunakan pada penelitian ini untuk perbaikan kualitas citra adalah Median Filter dan Geometric Mean Filter (GMF) menggunakan MATLAB R2016a. Median filter yang melakukan perbaikan citra dengan cara mengganti nilai piksel dengan nilai tengah dari nilai piksel yang sudah diurutkan sebelumnya, dan Geometric Mean Filter dengan cara mengganti nilai piksel dengan nilai rata-rata dari nilai piksel citra. Berdasarkan hasil pengujian imperceptibility pada noise yang dihasilkan kamera handphone diperoleh hasil respon kuesioner 87% memilih citra median filter, 13% memilih citra geometric mean filter dan pengujian fidelity diperoleh pada citra noise hasil kamera handphone nilai rata- rata MSE Median filter 6,7658 dB dan PSNR 40,0104 dB. Nilai rata - rata MSE Geometric Mean Filter 7,4754 dB dan nilai PSNR 39,5725 dB. Pada citra dengan noise salt&pepper 5% nilai rata-rata MSE Median Filter 51,8823 dB dan PSNR 30,9817 dB. Nilai rata-rata MSE Geometric mean filter 75,5480 dB dan nilai rata-rata PSNR 29,3516 dB. Pada citra dengan noise speckle 5% nilai rata-rata MSE Median filter 82,5102 dB dan nilai rata-rata PSNR 28,9671 dB. Nilai rata-rata MSE Geometric mean filter 92,6158 dB dan nilai rata-rata PSNR 28,4662 dB. Proses median filter sangat bekerja pada citra noise hasil kamera handphone dan citra dengan noise salt&pepper 5%, untuk citra dengan noise speckle 5% tampilan kurang baik dan nilai MSE dan PSNR masih dibawah 30 dB
Beberapa citra yang dihasilkan dari kamera digital mengalami gangguan seperti terdapat derau (noise), pencahayaan tidak merata, dan kabur (bluring) sehingga mengakibatkan tampilan / kualitas citra tidak baik dan mengganggu tampilan sebuah citra. Citra yang seperti itu perlu diperbaiki kualitas citranya. Metode yang digunakan pada penelitian ini untuk perbaikan kualitas citra adalah Median Filter dan Geometric Mean Filter (GMF) menggunakan MATLAB R2016a. Median filter yang melakukan perbaikan citra dengan cara mengganti nilai piksel dengan nilai tengah dari nilai piksel yang sudah diurutkan sebelumnya, dan Geometric Mean Filter dengan cara mengganti nilai piksel dengan nilai rata-rata dari nilai piksel citra. Berdasarkan hasil pengujian imperceptibility pada noise yang dihasilkan kamera handphone diperoleh hasil respon kuesioner 87% memilih citra median filter, 13% memilih citra geometric mean filter dan pengujian fidelity diperoleh pada citra noise hasil kamera handphone nilai rata- rata MSE Median filter 6,7658 dB dan PSNR 40,0104 dB. Nilai rata - rata MSE Geometric Mean Filter 7,4754 dB dan nilai PSNR 39,5725 dB. Pada citra dengan noise salt&pepper 5% nilai rata-rata MSE Median Filter 51,8823 dB dan PSNR 30,9817 dB. Nilai rata-rata MSE Geometric mean filter 75,5480 dB dan nilai rata-rata PSNR 29,3516 dB. Pada citra dengan noise speckle 5% nilai rata-rata MSE Median filter 82,5102 dB dan nilai rata-rata PSNR 28,9671 dB. Nilai rata-rata MSE Geometric mean filter 92,6158 dB dan nilai rata-rata PSNR 28,4662 dB. Proses median filter sangat bekerja pada citra noise hasil kamera handphone dan citra dengan noise salt&pepper 5%, untuk citra dengan noise speckle 5% tampilan kurang baik dan nilai MSE dan PSNR masih dibawah 30 dB
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
