IDENTIFIKASI CIRI CITRA PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN
METODE TRANSFORMASI WAVELET
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Nurwanti, Ida
Subject
Citra Digital
Datestamp
2022-02-08 03:16:16
Abstract :
Identifikasi merupakan kegiatan untuk mencari, menemukan, menentukan atau menetapkan identitas, mencatat data dan informasi (orang, benda dan sebagainya) dari kebutuhan lapangan. Mata merupakan salah satu organ tubuh yang sangat penting bagi mahkluk hidup tentunya bagi manusia dan memiliki jenis dan bentuk yang berbeda. Terbatasnya jumlah tenaga kesahatan atau tenaga medis dapat dibantu dengan keberadaan sebuah teknologi, tanpa bermaksud menggantikan pakar atau spesialis ahli mata. Untuk memudahkan para pakar atau ahli perkembangan teknologi citra digital dan Algoritma klasifikasi dapat digunakan dalam proses identifikasi pola penyakit mata. Diperlukan sebuah tools yang dapat mengidentifikasi dengan baik. Dalam penelitian pengenalan pola ini menggunakan metode Transformasi Wavelet merupakan fungsi matematika yang dapat membantu dalam menjabarkan gambar asli menjadi gambar dalam domain frekuensi. Sedangkan untuk pengklasifikasi data atau citra menggunakan metode Naïve Bayes metode ini banyak digunakan untuk klasifikasi karena tidak membutuhkan jumlah yang banyak untuk mengetahui jenis-jenis atau kelompok yang telah di olah oleh program dalam kasus ini kedua metode sangat membantu dan menghasilkan hasil yang akurat dan tepat pada pola penyakit mata katarak glaukoma dan uveitis. Jumlah data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 55 yang terdiri dari penyakit katarak sebanyak 25 data, penyakit glaukoma sbanyak 13 datadan penyakit uveitis sebnayak 17 data. Pada penyakit katarak data yang dapat di klasifikasi berjumlah 5, penyakit glaukoma berjumlah 4 dan penyakit uveitis berjumlah 6, semakin data penyakit memiliki kualitas yang tinggi dan gambar yang jelas maka akan semakin banyak data yang teridentifikasi pada penelitian ini tidak dapat menghasilkan persentase yang tinggi dikarenakan gambar atau image tidak banyak memiliki kualitas yang tinggi.
Identifikasi merupakan kegiatan untuk mencari, menemukan, menentukan atau menetapkan identitas, mencatat data dan informasi (orang, benda dan sebagainya) dari kebutuhan lapangan. Mata merupakan salah satu organ tubuh yang sangat penting bagi mahkluk hidup tentunya bagi manusia dan memiliki jenis dan bentuk yang berbeda. Terbatasnya jumlah tenaga kesahatan atau tenaga medis dapat dibantu dengan keberadaan sebuah teknologi, tanpa bermaksud menggantikan pakar atau spesialis ahli mata. Untuk memudahkan para pakar atau ahli perkembangan teknologi citra digital dan Algoritma klasifikasi dapat digunakan dalam proses identifikasi pola penyakit mata. Diperlukan sebuah tools yang dapat mengidentifikasi dengan baik. Dalam penelitian pengenalan pola ini menggunakan metode Transformasi Wavelet merupakan fungsi matematika yang dapat membantu dalam menjabarkan gambar asli menjadi gambar dalam domain frekuensi. Sedangkan untuk pengklasifikasi data atau citra menggunakan metode Naïve Bayes metode ini banyak digunakan untuk klasifikasi karena tidak membutuhkan jumlah yang banyak untuk mengetahui jenis-jenis atau kelompok yang telah di olah oleh program dalam kasus ini kedua metode sangat membantu dan menghasilkan hasil yang akurat dan tepat pada pola penyakit mata katarak glaukoma dan uveitis. Jumlah data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 55 yang terdiri dari penyakit katarak sebanyak 25 data, penyakit glaukoma sbanyak 13 datadan penyakit uveitis sebnayak 17 data. Pada penyakit katarak data yang dapat di klasifikasi berjumlah 5, penyakit glaukoma berjumlah 4 dan penyakit uveitis berjumlah 6, semakin data penyakit memiliki kualitas yang tinggi dan gambar yang jelas maka akan semakin banyak data yang teridentifikasi pada penelitian ini tidak dapat menghasilkan persentase yang tinggi dikarenakan gambar atau image tidak banyak memiliki kualitas yang tinggi.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
