ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PROGRAM
PRAKERJA PADA SOSIAL MEDIA TWITTER MENGGUNAKAN
METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Rahmadhani, Ari Yanti
Subject
Metode Komputer
Datestamp
2022-02-08 03:56:53
Abstract :
Penelitian ini menganalisis sentiment masyarakat Indonesia terhadap Program kartu Prakerja tentang trobosan upaya pemerintah mengatasi penganguran dan korban PHK tenaga kerja dengan keyword ?prakerja?. Metode yang digunakan untuk menganalisis opini masyarakat dengan data yang diperoleh pada sosial media Twitter menggunakan Support Vector Machines dalam mengukur tingkat keakuratan pada teknik metode yang digunakan. Penelitian ini juga menggunakan metode pengujian confussion matrix serta membandingkan dua kenel yaitu linear dengan RBF. Hasil evaluasi yang dilakukan pada nilai akurasi kernel linear 98.67%, precission 98%, recall 99%, dan F1-Score 98%, sedangkan pada nilai akurasi kernel RBF 98.34%, precission 97%, recall 98%, F1-Score 98%, dapat disimpulkan bahwa sentiment masyarakat dari pengguna twitter terhadap program kartu prakerja dimasa pandemi lebih condong ke netral sebesar 98,34%. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan pada nilai akurasi kernel linear menghasilkan nilai akurasi 98.67%, sedangkan kernel RBF menghasilkan akurasi 98.34%. Maka dari sisi akurasi kernel linear lebih baik dari pada RBF.
Penelitian ini menganalisis sentiment masyarakat Indonesia terhadap Program kartu Prakerja tentang trobosan upaya pemerintah mengatasi penganguran dan korban PHK tenaga kerja dengan keyword ?prakerja?. Metode yang digunakan untuk menganalisis opini masyarakat dengan data yang diperoleh pada sosial media Twitter menggunakan Support Vector Machines dalam mengukur tingkat keakuratan pada teknik metode yang digunakan. Penelitian ini juga menggunakan metode pengujian confussion matrix serta membandingkan dua kenel yaitu linear dengan RBF. Hasil evaluasi yang dilakukan pada nilai akurasi kernel linear 98.67%, precission 98%, recall 99%, dan F1-Score 98%, sedangkan pada nilai akurasi kernel RBF 98.34%, precission 97%, recall 98%, F1-Score 98%, dapat disimpulkan bahwa sentiment masyarakat dari pengguna twitter terhadap program kartu prakerja dimasa pandemi lebih condong ke netral sebesar 98,34%. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan pada nilai akurasi kernel linear menghasilkan nilai akurasi 98.67%, sedangkan kernel RBF menghasilkan akurasi 98.34%. Maka dari sisi akurasi kernel linear lebih baik dari pada RBF.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
