PENGENALAN POLA PADA IKAN CUPANG DENGAN KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBORS
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Solehudin, Ilham
Subject
TP Chemical technology
Datestamp
2022-02-11 03:30:27
Abstract :
Ikan cupang memiliki banyak ukuran, pola, dan warna pada tubuhnya. Hal ini membuat kita sulit untuk mengenali keragaman spesies ikan tersebut jika kita tidak memiliki pengetahuan atau hobi. Penelitian ini dapat menerapkan perhitungan komputerisasi untuk mengenali gambar ikan cupang Penelitian ini menggunakan Gray level Co-occurance Matrix (GLCM) sebagai ekstraksi fitur citra dan KNearest Neighbor (K-NN) sebagai metode klasifikasi. Penelitian ini menghasilkan akurasi berdasarkan jarak k1 sampai dengan 7. Untuk nilai K tertinggi pada data sampe; yang menggunakan background data test 15% adalah k =1, data tes 20% adalah k=1, dan data tes 25% adalah k= 1, sedangkan data sampel yang tidak menggunakan background test 15% adalah k =2, data tes 20% adalah k=1, dan data tes 25% adalah k= 1
Ikan cupang memiliki banyak ukuran, pola, dan warna pada tubuhnya. Hal ini membuat kita sulit untuk mengenali keragaman spesies ikan tersebut jika kita tidak memiliki pengetahuan atau hobi. Penelitian ini dapat menerapkan perhitungan komputerisasi untuk mengenali gambar ikan cupang Penelitian ini menggunakan Gray level Co-occurance Matrix (GLCM) sebagai ekstraksi fitur citra dan KNearest Neighbor (K-NN) sebagai metode klasifikasi. Penelitian ini menghasilkan akurasi berdasarkan jarak k1 sampai dengan 7. Untuk nilai K tertinggi pada data sampe; yang menggunakan background data test 15% adalah k =1, data tes 20% adalah k=1, dan data tes 25% adalah k= 1, sedangkan data sampel yang tidak menggunakan background test 15% adalah k =2, data tes 20% adalah k=1, dan data tes 25% adalah k= 1
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
