ANALISIS KLASIFIKASI IBU HAMIL DENGAN RESIKO
TINGGI MENGGUNAKAN METODE EXTREME GRADIENT
BOOSTING
(STUDI KASUS: PUSKESMAS SUKA MAJU)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Rahmawati, Adelia
Subject
INFORMASI UNTUK PENGUKURAN KONDISI
Datestamp
2022-03-05 04:27:13
Abstract :
Kematian ibu hamil saat atau pasca melahirkan dapat dipicu beberapa faktor, diantaranya status kesehatan dan gizi ibu dan anak, pengendalian penyakit, akses dan mutu pelayanan dasar terutama di daerah terpencil, terpenuhi atau tidaknya tenaga medis obat serta vaksin dan responsivitas sistem kesehatan. Analisis mengenai ibu hamil dengan resiko tinggi sangat diperlukan sebagai dasar atau rujukan terhadap penangan selanjutnya terhadap ibu hamil. Sehingga tim medis atau pihak yang terkait dapat memberikan pelayan yang terbaik dan tepat bagi ibu hamil, sehingga dapat mengurangi resiko terhadap semakin meningkatnya kematian pasca kelahiran. Pemberian pelayanan yang tepat baik ibu maupun anak dapat selamat dan sehat serta menghindari dari hal-hal yang tidak diinginkan dan semakin mempercepat penanganan berkat resiko atau kondisi yang sudah dianalisis sebelumnya. Menganalisis ibu dengan kehamilan resiko tinggi penulis menggunakan teknik data mining yaitu klasifikasi untuk mengelompokkan pasien menjadi dua kelas yaitu dirujuk atau tidak. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah Umur Ibu, G= Kehamilan, P= Anak Keberapa, A= Keguguran, Umur Kehamilan, Lingkar Lengan, HB, Jenis Resiko. Hasil dari penelitian ini adalah nilai akurasi yang mencapai Accuracy 98,7%, Error Rate 0,12%, False Positif Rate 0%, Sensisivity, 97,6%, Specifisity 100%, Precision 100%. Kata kunci: Data mining, Extreme gradient boosting, ibu hamil, Klasifikasi, resiko kelahiran
Kematian ibu hamil saat atau pasca melahirkan dapat dipicu beberapa faktor, diantaranya status kesehatan dan gizi ibu dan anak, pengendalian penyakit, akses dan mutu pelayanan dasar terutama di daerah terpencil, terpenuhi atau tidaknya tenaga medis obat serta vaksin dan responsivitas sistem kesehatan. Analisis mengenai ibu hamil dengan resiko tinggi sangat diperlukan sebagai dasar atau rujukan terhadap penangan selanjutnya terhadap ibu hamil. Sehingga tim medis atau pihak yang terkait dapat memberikan pelayan yang terbaik dan tepat bagi ibu hamil, sehingga dapat mengurangi resiko terhadap semakin meningkatnya kematian pasca kelahiran. Pemberian pelayanan yang tepat baik ibu maupun anak dapat selamat dan sehat serta menghindari dari hal-hal yang tidak diinginkan dan semakin mempercepat penanganan berkat resiko atau kondisi yang sudah dianalisis sebelumnya. Menganalisis ibu dengan kehamilan resiko tinggi penulis menggunakan teknik data mining yaitu klasifikasi untuk mengelompokkan pasien menjadi dua kelas yaitu dirujuk atau tidak. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah Umur Ibu, G= Kehamilan, P= Anak Keberapa, A= Keguguran, Umur Kehamilan, Lingkar Lengan, HB, Jenis Resiko. Hasil dari penelitian ini adalah nilai akurasi yang mencapai Accuracy 98,7%, Error Rate 0,12%, False Positif Rate 0%, Sensisivity, 97,6%, Specifisity 100%, Precision 100%. Kata kunci: Data mining, Extreme gradient boosting, ibu hamil, Klasifikasi, resiko kelahiran
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
