PENERAPAN MASKET BASKET ANALYSIS UNTUK MEMPREDIKSI OBAT OBATAN PADA RS DKT DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: APOTIK RS DKT BANDAR LAMPUNG)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
Ariyanto, Nirvan
Subject
INFORMATIKA
Datestamp
2022-11-28 04:22:12
Abstract :
Data Mining adalah proses ekstraksi informasi dari kumpulan data melalui penggunaan algoritma dan teknik yang melibatkan bidang ilmu statistik, mesin pembelajaran, dan sistem manajemen database. Data Mining digunakan untuk ekstraksi informasi penting yang tersembunyi dari dataset yang besar. Contoh yang sering kita temui atau alami adalah pada saat konsumen ingin membeli pada sebuah toko obat/apotek dengan resep dokter untuk jenis penyakit tertentu berisi beberapa jenis obat yang perlu di beli sekaligus. Biasanya konsumen akan batal membeli atau pindah membeli ke tempat lain jika salah satu jenis obat ada yang tidak tersedia atau persediannya sedang kosong, tentunya hal ini dapat mengurangi tingkat penjualan Algoritma Apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif (Association rule) untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item. Association Rule yang dimaksud dilakukan melalui mekanisme penghitungan support dan confidence dari suatu hubungan item. Sebuah aturan asosiasi dikatakan interesting jika nilai support adalah lebih besar dari minimum support dan juga nilai confidence adalah lebih besar dari minimum confidence. Algoritma Apriori ini akan ocok untuk diterapkan bila terdapat beberapa hubungan item yang ingin dianalisa. Oleh sebab itu metode Algoritma Apriori dapat digunakan untuk mengetahui analisa pada pola transaksi penjualan obat. Dengan penerapan Algoritma Apriori dapat membantu menemukan jenis obat yang paling banyak terjual yang nantinya akan digunakan sebagai acuan pemesanan obat selanjutnya Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma Apriori untuk mengetahui obat obatan yang harus diperbanyak pada apotik RS DKT Bandar Lampung. Melakukan analisis Data Mining dengan Market Basket Analysis untuk mengetahui aturan assosiasi item dari data transaksi penjualan apotik RS DKT Bandar Lampung, membantu dalam mendapatkan informasi untuk pengambilan keputusan tata letak dan perencanaan ketersedian apotik RS DKT Bandar Lampung serta manfaat dari penelitian ini ialah dapat membantu pihak apotik RS DKT Bandar Lampung untuk mengetahui dan memperbanyak stok obat, membantu dalam menganalisis kecendrungan atau pola konsumsi yang dimiliki oleh setiap pelanggan dan sebagai bahan acuan bagi peneliti selanjutnya dalam mengembangkan penelitian yang lebih lanjut
Data Mining adalah proses ekstraksi informasi dari kumpulan data melalui penggunaan algoritma dan teknik yang melibatkan bidang ilmu statistik, mesin pembelajaran, dan sistem manajemen database. Data Mining digunakan untuk ekstraksi informasi penting yang tersembunyi dari dataset yang besar. Contoh yang sering kita temui atau alami adalah pada saat konsumen ingin membeli pada sebuah toko obat/apotek dengan resep dokter untuk jenis penyakit tertentu berisi beberapa jenis obat yang perlu di beli sekaligus. Biasanya konsumen akan batal membeli atau pindah membeli ke tempat lain jika salah satu jenis obat ada yang tidak tersedia atau persediannya sedang kosong, tentunya hal ini dapat mengurangi tingkat penjualan Algoritma Apriori adalah algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif (Association rule) untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item. Association Rule yang dimaksud dilakukan melalui mekanisme penghitungan support dan confidence dari suatu hubungan item. Sebuah aturan asosiasi dikatakan interesting jika nilai support adalah lebih besar dari minimum support dan juga nilai confidence adalah lebih besar dari minimum confidence. Algoritma Apriori ini akan ocok untuk diterapkan bila terdapat beberapa hubungan item yang ingin dianalisa. Oleh sebab itu metode Algoritma Apriori dapat digunakan untuk mengetahui analisa pada pola transaksi penjualan obat. Dengan penerapan Algoritma Apriori dapat membantu menemukan jenis obat yang paling banyak terjual yang nantinya akan digunakan sebagai acuan pemesanan obat selanjutnya Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma Apriori untuk mengetahui obat obatan yang harus diperbanyak pada apotik RS DKT Bandar Lampung. Melakukan analisis Data Mining dengan Market Basket Analysis untuk mengetahui aturan assosiasi item dari data transaksi penjualan apotik RS DKT Bandar Lampung, membantu dalam mendapatkan informasi untuk pengambilan keputusan tata letak dan perencanaan ketersedian apotik RS DKT Bandar Lampung serta manfaat dari penelitian ini ialah dapat membantu pihak apotik RS DKT Bandar Lampung untuk mengetahui dan memperbanyak stok obat, membantu dalam menganalisis kecendrungan atau pola konsumsi yang dimiliki oleh setiap pelanggan dan sebagai bahan acuan bagi peneliti selanjutnya dalam mengembangkan penelitian yang lebih lanjut
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
