EKSPERIMEN TULISAN TANGAN AKSARA LAMPUNG MENGGUNAKAN DEEP LEARNING
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
KARTIKA, NACHA DWI
Subject
CONSTRUCT
Datestamp
2023-04-18 08:33:34
Abstract :
Salah satu bentuk tatanan Bahasa yaitu berupa tulisan, di Indonesia sendiri memiliki tulisan khusus untuk menulisakan bahasa daerah tertentu yang disebut aksara. Aksara Lampung dapat di jumpai dalam beberaa diberapa dokumen kuno yang kini tersimpan di museum. Maka dari itu penelitian kali ini berfokus pada penerapan deep learning di tulisan tangan aksara Lampung menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) agar dapat mengetahui 20 aksara, 10 anak huruf, dan 11 angka aksara Lampung, menggunakan optimasi ADAM dengan penggunaan base learning rate 0.01 dan 3 epoch yaitu 2000, 3000, dan 4000 dengaan rasio dataset 9:1. Dan hasil dari penelitian ini proses training dan validation dengan menggunakan 3 epoch yang berbeda diantaranya ialah epoch 2000 accuracy [0,9721], recall [1] precison [1]. Pada epoch 3000 accuracy [0,9983], recall [1] precision [1]. Dan pada epoch 4000 accuracy [0.9997], recall [1] dan precision [1].
Salah satu bentuk tatanan Bahasa yaitu berupa tulisan, di Indonesia sendiri memiliki tulisan khusus untuk menulisakan bahasa daerah tertentu yang disebut aksara. Aksara Lampung dapat di jumpai dalam beberaa diberapa dokumen kuno yang kini tersimpan di museum. Maka dari itu penelitian kali ini berfokus pada penerapan deep learning di tulisan tangan aksara Lampung menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) agar dapat mengetahui 20 aksara, 10 anak huruf, dan 11 angka aksara Lampung, menggunakan optimasi ADAM dengan penggunaan base learning rate 0.01 dan 3 epoch yaitu 2000, 3000, dan 4000 dengaan rasio dataset 9:1. Dan hasil dari penelitian ini proses training dan validation dengan menggunakan 3 epoch yang berbeda diantaranya ialah epoch 2000 accuracy [0,9721], recall [1] precison [1]. Pada epoch 3000 accuracy [0,9983], recall [1] precision [1]. Dan pada epoch 4000 accuracy [0.9997], recall [1] dan precision [1].
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
