PERBANDINGAN PREDIKSI HARGA SAHAM BANK BRI DENGAN MODEL EXPONENTIAL SMOOTHING, ARIMA, FB-PROPHET DAN TRANSFORMER
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
UTOMO, YOHANES EGI PRATAMA YUDO
Subject
INFORMATIKA
Datestamp
2023-08-02 08:22:50
Abstract :
Volatilitas pergerakan harga saham merupakan tantangan yang mempengaruhi keputusan investor. Maka dari itu diperlukan metode untuk meramalkan harga saham. Penelitian ini menggunakan metode algoritma FB-Prophet, ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), Exponential Smoothing, dan Transformer. Data harga saham PT BRI Tbk Persero yang digunakan adalah data harian periode satu dekade dimulai dari tanggal 2 Januari 2012 hingga 30 Desember 2022. Dengan membandingkan keempat metode tersebut, bertujuan untuk melihat metode yang lebih baik dalam memprediksi harga saham PT BRI Tbk Persero dengan melihat hasil nilai error MAPE (Mean Absoulute Percentage Error).Berdasarkan hasil penelitian ini metode Transformer terbukti mendapatkan nilai terbaik yaitu 0.01%, Facebook Prophet 0.25% , ARIMA 11,52.%. dan Exponential Smoothing 19,56%
Volatilitas pergerakan harga saham merupakan tantangan yang mempengaruhi keputusan investor. Maka dari itu diperlukan metode untuk meramalkan harga saham. Penelitian ini menggunakan metode algoritma FB-Prophet, ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), Exponential Smoothing, dan Transformer. Data harga saham PT BRI Tbk Persero yang digunakan adalah data harian periode satu dekade dimulai dari tanggal 2 Januari 2012 hingga 30 Desember 2022. Dengan membandingkan keempat metode tersebut, bertujuan untuk melihat metode yang lebih baik dalam memprediksi harga saham PT BRI Tbk Persero dengan melihat hasil nilai error MAPE (Mean Absoulute Percentage Error).Berdasarkan hasil penelitian ini metode Transformer terbukti mendapatkan nilai terbaik yaitu 0.01%, Facebook Prophet 0.25% , ARIMA 11,52.%. dan Exponential Smoothing 19,56%
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
