PENGGUNAAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PREDIKSI BEBAN JANGKA PENDEK PT. PLN (PERSERO) UNIT PENGATUR PELAKSANA DISTRIBUSI (UP2D) LAMPUNG
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
NINGRUM, RISTIA CAHYA
Subject
TEKNIK ELEKTRO
Datestamp
2023-10-06 04:52:52
Abstract :
Listrik merupakan salah satu sumber energi terpenting yang digunakan hampir disetiap bidang kehidupan karena digunakan sebagai sumber penerangan dan banyak peralatan yang menggunakan listrik sebagai sumbernya. Akibat meningkatnya konsumsi listrik maka perlu dilakukan prediksi untuk mengetahui pemakaian listrik dimasa yang akan datang menggunakan suatu metode. Pada penelitian ini digunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) karena memiliki akurasi yang sangat akurat, sehingga sangat cocok digunakan untuk peramalan jangka pendek. Penelitian ini menggunakan data penyulang beban siang dan malam PT.PLN (Persero) Unit Pengatur Pelaksana (UP2D) Lampung dari Januari 2018 ? Desember 2021, data yang didapat diolah menggunakan Software Minitab 21, dengan mengidentifikasi data historis, melakukan transformasi dan differencing sebanyak 1 kali, mengestimasi parameter model sementara menggunakan plot Autocorrelation Function dan Partial Autocorrelation Function dengan melihat nilai kesalahan terkecil, terakhir dilakukan penggunaan model untuk peramalan dengan menggunakan model terbaik. Pada penelitian ini didapatkan hasil untuk peramalan siang dengan model terbaik ARIMA (0,1,1) dengan nilai MAPE 0, dan hasil untuk peramalan malam dengan model terbaik ARIMA (2,1,2) dengan nilai MAPE 0,0240787. Kata kunci : Listrik, Metode ARIMA, Peramalan Jangka Pendek, Penentuan Model, MAPE
Listrik merupakan salah satu sumber energi terpenting yang digunakan hampir disetiap bidang kehidupan karena digunakan sebagai sumber penerangan dan banyak peralatan yang menggunakan listrik sebagai sumbernya. Akibat meningkatnya konsumsi listrik maka perlu dilakukan prediksi untuk mengetahui pemakaian listrik dimasa yang akan datang menggunakan suatu metode. Pada penelitian ini digunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) karena memiliki akurasi yang sangat akurat, sehingga sangat cocok digunakan untuk peramalan jangka pendek. Penelitian ini menggunakan data penyulang beban siang dan malam PT.PLN (Persero) Unit Pengatur Pelaksana (UP2D) Lampung dari Januari 2018 ? Desember 2021, data yang didapat diolah menggunakan Software Minitab 21, dengan mengidentifikasi data historis, melakukan transformasi dan differencing sebanyak 1 kali, mengestimasi parameter model sementara menggunakan plot Autocorrelation Function dan Partial Autocorrelation Function dengan melihat nilai kesalahan terkecil, terakhir dilakukan penggunaan model untuk peramalan dengan menggunakan model terbaik. Pada penelitian ini didapatkan hasil untuk peramalan siang dengan model terbaik ARIMA (0,1,1) dengan nilai MAPE 0, dan hasil untuk peramalan malam dengan model terbaik ARIMA (2,1,2) dengan nilai MAPE 0,0240787. Kata kunci : Listrik, Metode ARIMA, Peramalan Jangka Pendek, Penentuan Model, MAPE
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
