SISTEM PENDUKUNG PENERIMAAN BEASISWA SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DI SMA PGRI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
PRAYOGA, IGO FITRA
Subject
INFORMATIKA
Datestamp
2023-10-26 03:17:28
Abstract :
Proses seleksi penerimaan dana bantuan beasiswa pada SMA PGRI, saat ini pendataan siswa yang tidak mampu atau miskin dilakukan masih secara manual dan tidak adanya simulasi metode perhitungan sehingga kurang tepat sasaran dalam pemberian dana bantuan siswa dan tidak dilihat berdasarkan kriteria yang sesuai dalam pemberian dana bantuan. Solusi masalah yang ada maka akan dibangun sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode KNN berbasis web. Dengan menggunakan metode K-NN dapat malakukan penyeleksian siswa yang layak menerima dengan menggunakan kriteria penilaian yaitu tempat tinggal, pekerjaan orang tua, pendapatan, jumlah tanggungan, dan kondisi rumah Hasil penelitian ini adalah sistem dapat menampilkan informasi siswa yang layak mendapatkan beasiswa secara cepat tanpa harus membuang waktu. Hasil perangkingan siswa yang layak mendapatkan beasiswa yaitu Agus Susanto dengan nilai 4,69, Abdul Rosit dengan nilai 4,36, dan Ade Mahmud dengan nilai 3,74. Hasil pengujian ISO 25010 memiliki persentase keberhasilan dengan total rata-rata 97.14%.
Proses seleksi penerimaan dana bantuan beasiswa pada SMA PGRI, saat ini pendataan siswa yang tidak mampu atau miskin dilakukan masih secara manual dan tidak adanya simulasi metode perhitungan sehingga kurang tepat sasaran dalam pemberian dana bantuan siswa dan tidak dilihat berdasarkan kriteria yang sesuai dalam pemberian dana bantuan. Solusi masalah yang ada maka akan dibangun sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan metode KNN berbasis web. Dengan menggunakan metode K-NN dapat malakukan penyeleksian siswa yang layak menerima dengan menggunakan kriteria penilaian yaitu tempat tinggal, pekerjaan orang tua, pendapatan, jumlah tanggungan, dan kondisi rumah Hasil penelitian ini adalah sistem dapat menampilkan informasi siswa yang layak mendapatkan beasiswa secara cepat tanpa harus membuang waktu. Hasil perangkingan siswa yang layak mendapatkan beasiswa yaitu Agus Susanto dengan nilai 4,69, Abdul Rosit dengan nilai 4,36, dan Ade Mahmud dengan nilai 3,74. Hasil pengujian ISO 25010 memiliki persentase keberhasilan dengan total rata-rata 97.14%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
