DETEKSI BAHASA LAMPUNG PADA MESIN PENERJEMAH MENGGUNAKAN RNN DAN PYTHON
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Teknokrat Indonesia
Author
SIMANULLANG, DANIEL PAROTUA
Subject
MANAJEMEN
Datestamp
2023-10-26 04:02:25
Abstract :
Dengan semakin berjalannya waktu Bahasa yang merupakan fungsi utama komunikasi antar manusia menjadi sangat fundamental dalam kehidupan, namun seiring berjalannya waktu pula semakin banyak budaya budaya yang masuk kedalam suatu daerah, dengan masuknya budaya tersebut, maka bahasa juga masuk kedalam suatu daerah teersebut sehingga mulai menggeser bahasa asli dari daerah tersebut. Dan dalam rangka pelestarian budaya dan Bahasa ini maka penulis memutuskan untuk ikut andil dalam penelitian dosen di Universitas Teknokrat Indonesia yang menjadi bagian preprocess dalam sistem penerjemah Lampung-Indonesia, dimana pada proses ini dilakukan pendeteksian Bahasa Lampung (dialek a) dan Bahasa Indonesia sebelum proses penerjemahan dilakukan. Penelitan ini dilakukan dengan menggunakan RNN (Reccurent Neural Network) sebagai modelnya, dan Python sebagai bahasa pemrogrman nya, penulis ingin melihat bagaimanakah proses dan hasil mendeteksi Bahasa Lampung dengan menggunakan metode Reccurent Neural Network, dan melihat hasil Accuracy dan Loss dimana didapatkan hasil Loss = 0.0195 Accuracy = 0.9960 Val_Loss = 0.58 Val_Accuracy = 0.92 dalam model yang digunakan. kemudian akan di implementasikan menjadi web. Kata Kunci : Deteksi, Bahasa, RNN, Accuracy, Loss , Model
Dengan semakin berjalannya waktu Bahasa yang merupakan fungsi utama komunikasi antar manusia menjadi sangat fundamental dalam kehidupan, namun seiring berjalannya waktu pula semakin banyak budaya budaya yang masuk kedalam suatu daerah, dengan masuknya budaya tersebut, maka bahasa juga masuk kedalam suatu daerah teersebut sehingga mulai menggeser bahasa asli dari daerah tersebut. Dan dalam rangka pelestarian budaya dan Bahasa ini maka penulis memutuskan untuk ikut andil dalam penelitian dosen di Universitas Teknokrat Indonesia yang menjadi bagian preprocess dalam sistem penerjemah Lampung-Indonesia, dimana pada proses ini dilakukan pendeteksian Bahasa Lampung (dialek a) dan Bahasa Indonesia sebelum proses penerjemahan dilakukan. Penelitan ini dilakukan dengan menggunakan RNN (Reccurent Neural Network) sebagai modelnya, dan Python sebagai bahasa pemrogrman nya, penulis ingin melihat bagaimanakah proses dan hasil mendeteksi Bahasa Lampung dengan menggunakan metode Reccurent Neural Network, dan melihat hasil Accuracy dan Loss dimana didapatkan hasil Loss = 0.0195 Accuracy = 0.9960 Val_Loss = 0.58 Val_Accuracy = 0.92 dalam model yang digunakan. kemudian akan di implementasikan menjadi web. Kata Kunci : Deteksi, Bahasa, RNN, Accuracy, Loss , Model
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
