Estimasi Batas Atas Jumlah Kasus Harian COVID-19 di Jawa Barat dengan Model Vector Autoregressive
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Telkom
Author
NAUFAL AMIRUDDIN PRATAMA
Subject
APPLIED SCIENCES
Datestamp
2021-11-02 00:00:00
Abstract :
Pandemi Corona Virus Disease (COVID-19) tahun 2019 telah menyebar ke lebih dari 200 negara dan wilayah di seluruh dunia. Jumlah kasus terkonfirmasi positif COVID-19 di Indonesia semakin meningkat setiap harinya, terutama di Jawa Barat yang memiliki jumlah kasus terkonfirmasi positif COVID-19 terbesar kedua di Indonesia, yaitu sebanyak 141.195 kasus. Jumlah kasus Covid-19 harian mengungkapkan fluktuasi, beberapa pola musiman dan kebisingan. Dengan tingkat keparahan yang signifikan dari pandemi ini, memperkirakan jumlah batas atas kasus harian COVID-19 ke depan menjadi perhatian utama untuk mendukung informasi dan mempertahankan layanan kesehatan masyarakat yang esensial. Estimasi batas atas dilakukan dalam penelitian ini dengan memanfaatkan proses time series Vector-AR dan menggunakan simulasi historis berbasis Value at Risk. Studi simulasi kami menunjukkan bahwa Vector-AR dan simulasi historis memberikan estimasi yang baik untuk nilai ekstrim dengan tingkat kepercayaan 99%, pelanggaran pada VaR memiliki pelanggaran kecil 0,009. Kata kunci : COVID-19, time series, estimasi, batas atas, value at risk
Pandemi Corona Virus Disease (COVID-19) tahun 2019 telah menyebar ke lebih dari 200 negara dan wilayah di seluruh dunia. Jumlah kasus terkonfirmasi positif COVID-19 di Indonesia semakin meningkat setiap harinya, terutama di Jawa Barat yang memiliki jumlah kasus terkonfirmasi positif COVID-19 terbesar kedua di Indonesia, yaitu sebanyak 141.195 kasus. Jumlah kasus Covid-19 harian mengungkapkan fluktuasi, beberapa pola musiman dan kebisingan. Dengan tingkat keparahan yang signifikan dari pandemi ini, memperkirakan jumlah batas atas kasus harian COVID-19 ke depan menjadi perhatian utama untuk mendukung informasi dan mempertahankan layanan kesehatan masyarakat yang esensial. Estimasi batas atas dilakukan dalam penelitian ini dengan memanfaatkan proses time series Vector-AR dan menggunakan simulasi historis berbasis Value at Risk. Studi simulasi kami menunjukkan bahwa Vector-AR dan simulasi historis memberikan estimasi yang baik untuk nilai ekstrim dengan tingkat kepercayaan 99%, pelanggaran pada VaR memiliki pelanggaran kecil 0,009. Kata kunci : COVID-19, time series, estimasi, batas atas, value at risk
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
