SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
(MOVIE RECOMMENDATION SYSTEM USING SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Telkom
Author
GILANG ARIEVANDA PRATAMA
Subject
Machine Learning
Datestamp
2021-11-05 00:00:00
Abstract :
Dewasa ini, Internet telah menjadi salah satu hal utama dalam kehidupan manusia. Internet telah masuk kedalam banyak aspek dikehidupan sehari-hari. Hal ini tidak lepas dari pergeseran trend industri menuju industri 4.0 dimana hampir seluruh industri saat ini berlomba lomba untuk men-digitalisasikan seluruh aspek bisnisnya. Seperti halnya aspek industri, digitalisasi pun turut mengubah trend atau kebiasaan dalam menikmati hiburan. Untuk saat ini, trend tersebut mulai bergeser dan tergantikan melalui platform streaming berbasis internet. Platform streaming ini akan terasa lebih personal mengingat sistem akan merekomendasikan tayangan yang dirasa sesuai dengan minat pengguna dan berdasarkan histori atau riwayat tayangan terakhir yang ditonton oleh pengguna. Dalam tugas akhir ini berfokus pada sistem rekomendasi menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Simple Additive Weighting (SAW) atau yang sering disebut juga dengan metode penjumlahan terbobot adalah salah satu metode yang paling sering digunakan untuk Multi Attribute Decision Making. Pengujian pada aplikasi ini menggunakan metode alpha dan beta. Pada pengujian alpha terlihat bahwa sistem yang dibangun dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Pada pengujian beta dihasilkan tingkat kepuasan sebesar 85.8%. Kata Kunci: Sistem rekomendasi, Multi Attribute Decision Making, SAW (Simple Additive Weighting).
Dewasa ini, Internet telah menjadi salah satu hal utama dalam kehidupan manusia. Internet telah masuk kedalam banyak aspek dikehidupan sehari-hari. Hal ini tidak lepas dari pergeseran trend industri menuju industri 4.0 dimana hampir seluruh industri saat ini berlomba lomba untuk men-digitalisasikan seluruh aspek bisnisnya. Seperti halnya aspek industri, digitalisasi pun turut mengubah trend atau kebiasaan dalam menikmati hiburan. Untuk saat ini, trend tersebut mulai bergeser dan tergantikan melalui platform streaming berbasis internet. Platform streaming ini akan terasa lebih personal mengingat sistem akan merekomendasikan tayangan yang dirasa sesuai dengan minat pengguna dan berdasarkan histori atau riwayat tayangan terakhir yang ditonton oleh pengguna. Dalam tugas akhir ini berfokus pada sistem rekomendasi menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Simple Additive Weighting (SAW) atau yang sering disebut juga dengan metode penjumlahan terbobot adalah salah satu metode yang paling sering digunakan untuk Multi Attribute Decision Making. Pengujian pada aplikasi ini menggunakan metode alpha dan beta. Pada pengujian alpha terlihat bahwa sistem yang dibangun dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Pada pengujian beta dihasilkan tingkat kepuasan sebesar 85.8%. Kata Kunci: Sistem rekomendasi, Multi Attribute Decision Making, SAW (Simple Additive Weighting).
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
