PREDIKSI HUJAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION BERBASIS CITRA DIGITAL
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Telkom
Author
RARAS HEMA NINDYA
Subject
IMAGE PROCESSING
Datestamp
2021-11-24 00:00:00
Abstract :
Cuaca merupakan kondisi udara di suatu wilayah yang berubah-ubah pada jangka waktu tertentu atau relatif sangat singkat dan memiliki peranan yang sangat penting sehingga dapat mempengaruhi aktifitas sehari-hari yang mengharuskan untuk dilakukan di tempat terbuka. Beberapa bidang pekerjaan seperti, pertanian, kelautan, dan penerbangan cuaca menjadi salah satu faktor yang sangat mendukung, untuk itu diperlukan informasi yang sangat akurat untuk mengetahui kondisi cuaca agar mempermudah dalam memprediksi hujan. Pada penelitian tugas akhir ini membangun sebuah sistem untuk prediksi hujan berbasis citra digital menggunakan ektraksi fitur Gray-Level Co-occurrence matrix (GLCM) dengan metode backpropagation. Pengambilan citra awan di wilayah Garut dan ditangkap dengan menggunakan camera time series sehingga mendapatkan citra awan perdetik dengan dua kondisi cuaca, yaitu berawan dan hujan. Hasil dari penelitian ini dapat memprediksi kondisi cuaca di suatu wilayah dengan menggunakan citra awan yang akan menghasilkan dua hasil prediksi cuaca antara berawan dan hujan. Pada penelitian prediksi hujan menggunakan metode backpropagation di dapat hasil akurasi sebesar 80.00%.
Cuaca merupakan kondisi udara di suatu wilayah yang berubah-ubah pada jangka waktu tertentu atau relatif sangat singkat dan memiliki peranan yang sangat penting sehingga dapat mempengaruhi aktifitas sehari-hari yang mengharuskan untuk dilakukan di tempat terbuka. Beberapa bidang pekerjaan seperti, pertanian, kelautan, dan penerbangan cuaca menjadi salah satu faktor yang sangat mendukung, untuk itu diperlukan informasi yang sangat akurat untuk mengetahui kondisi cuaca agar mempermudah dalam memprediksi hujan. Pada penelitian tugas akhir ini membangun sebuah sistem untuk prediksi hujan berbasis citra digital menggunakan ektraksi fitur Gray-Level Co-occurrence matrix (GLCM) dengan metode backpropagation. Pengambilan citra awan di wilayah Garut dan ditangkap dengan menggunakan camera time series sehingga mendapatkan citra awan perdetik dengan dua kondisi cuaca, yaitu berawan dan hujan. Hasil dari penelitian ini dapat memprediksi kondisi cuaca di suatu wilayah dengan menggunakan citra awan yang akan menghasilkan dua hasil prediksi cuaca antara berawan dan hujan. Pada penelitian prediksi hujan menggunakan metode backpropagation di dapat hasil akurasi sebesar 80.00%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
