Pembuatan Perangkat Lunak Pengenalan Tanda Tangan Dengan Menggunakan Metode Counterpropagation
Total View This Week0

Institusion

Universitas Surabaya

Author

Is, Moch. Hanny Fendra

Subject

QA75 Electronic computers. Computer science 

Datestamp

2014-03-04 03:10:17 

Abstract :
Tanda tangan bukanlah sebuah tulisan tangan tanpa arti. Tanda tangan dapat dipakai untuk mengidentifikasi seseorang. Karenanya tanda tangan dapat dipakai untuk memastikan keaslian sebuah dokumen, keabsahan sebuah transaksi dan dapat pula dipakai untuk sistem keamanan. Bila selama ini untuk mengenali sebuah tanda tangan masih menggunakan cam manual kini ada cam yang bisa diotomatisasi dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Metode JST yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah metode Counterpropagation. Counterpropagation adalah JST yang bisa memetakan input dengan output yang dikehendaki dengan parameter-parameter yang telah ditentukan. Dengan tanda tangan yang dilatihkan dengan metode Counterpropagation tersebut, komputer akan dapat membantu kerja manusia untuk mengenali sebuah tanda tangan. Tanda tangan yang dilatihkan didapat melalui tulisan dari sebuah drawing tablet maupun gambar tanda tangan dari kertas yang di-scan. Gambar tanda tangan tersebut akan mengalami beberapa proses seperti penskalaan, penghilangan noise, dan proses crop untuk mendapatkan gambar yang standart Setelah itu gambar tangan tersebut akan mengalami proses ekstraksi untuk dirubah ke dalam bentuk bilangan biner. Bilangan biner itulah yang nantinya akan menjadi input dalam training jaringan Counterpropagation. Percobaan dilakukan dengan mengujikan data yang dilatihkan dan yang tidak dilatihkan. Untuk data yang dilatihkan, dari hasil terbaik didapat tingkat akurasi pengenalan sebesar 100%. Sedangkan untuk data yang tidak dilatihkan, dari hasil terbaik didapat tingkat akurasi pengenalan sebesar 99,67%.