Pembuatan Aplikasi Untuk Mengimplementasikan Metode Nice Stemming Pada File Text Berbahasa Inggris
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Surabaya
Author
Soedrajat, Iie
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2014-03-04 06:24:40
Abstract :
Text mining adalah pencarian pola dalam teks dan menganalisanya demi tujuan memperoleh keterangan. Text mining bisa diaplikasikan terhadap banyak hal yang berhubungan dengan teks, salah satunya adalah pencarian kata dalam sebuah dokumen. Salah satu tahap pada proses text mining adalah pemrosesan teks. Salah satu metode standar dari pemrosesan teks adalah dengan Stemming. Stemming adalah proses untuk mengubah suatu kata menjadi bentuk sederhananya. Stemming mengurangi semua bentuk-bentuk yang berubah dari sebuah kata menjadi bentuk sederhana yang sama. Tujuan stemming adalah mengubah kata-kata yang mirip menjadi bentuk kata yang sama, mengurangi jumlah dari daftar istilah, dan memperluas daerah pencarian. Salah satu aplikasi dari stemming adalah dalam search engine seperti Yahoo dan Google. Metode stemming dalam bahasa Inggris dibagi menjadi dua, yaitu stemmer yang menggunakan aturan baku dalam menentukan akhiran dan stemmer yang menggunakan kamus sebagai referensi dari kata dasar. Dalam perkembangan stemming saat ini penggabungan beberapa stemmer mulai dilakukan, diantaranya adalah metode Nice Stemming. Hal ini dikarenakan hasil yang didapatkan umumnya lebih baik. Secara umum kendala yang dihadapi oleh metode Nice Stemming adalah stemmer ini masih tergantung oleh kelengkapan kamus. Semakin lengkap kata yang terdapat dalam kamus, maka hasilnyapun juga akan lebih baik. Dan juga kamus yang digunakan sama dengan kamus yang digunakan oleh Krovetz yang isinya masih kurang efektif Kurang efektif dikarenakan kamus tersebut dipergunakan untuk Krovetz Stemmer sebagai antisipasi kata yang tak bisa distemming oleh Krovetz Stemmer. Contoh: dalam kamus Krovetz terdapat kata work dan workable dikarenakan Krovetz Stemmer tidak mempunyai aturan khusus untuk memproses akhiran '-able'. Sehingga waktu yang diperlukan untuk mencari lebih lama karena isi kamus semakin banyak. Dengan kendala-kendala yang ada tersebut, sistem yang diharapkan dalam tugas akhir ini adalah sistem yang dapat mengimplementasikan metode Nice Stemming dengan baik, dan juga mengatasi kendala-kendala yang ada dengan proses yang lebih cepat. Sistem ini diharapkan dapat menstemming suatu file teks yang berisi kata dalam bahasa Inggris dan juga dapat mengecek kata kerja yang tidak beraturan. Sistem menyediakan fasilitas untuk menstemming kata, menstemming file teks, mencari kata pada file teks yang berhubungan dengan kata yang dicari, dan fasilitas menambah kata pada kamus. Percobaan program ini dilakukan dengan membandingkan dengan program lain yang sejenis. Hasil uji coba menunjukkan semua fitur dapat berjalan dengan baik dan mempunyai kelebihan dari segi fitur dan hasil stemming.
Text mining adalah pencarian pola dalam teks dan menganalisanya demi tujuan memperoleh keterangan. Text mining bisa diaplikasikan terhadap banyak hal yang berhubungan dengan teks, salah satunya adalah pencarian kata dalam sebuah dokumen. Salah satu tahap pada proses text mining adalah pemrosesan teks. Salah satu metode standar dari pemrosesan teks adalah dengan Stemming. Stemming adalah proses untuk mengubah suatu kata menjadi bentuk sederhananya. Stemming mengurangi semua bentuk-bentuk yang berubah dari sebuah kata menjadi bentuk sederhana yang sama. Tujuan stemming adalah mengubah kata-kata yang mirip menjadi bentuk kata yang sama, mengurangi jumlah dari daftar istilah, dan memperluas daerah pencarian. Salah satu aplikasi dari stemming adalah dalam search engine seperti Yahoo dan Google. Metode stemming dalam bahasa Inggris dibagi menjadi dua, yaitu stemmer yang menggunakan aturan baku dalam menentukan akhiran dan stemmer yang menggunakan kamus sebagai referensi dari kata dasar. Dalam perkembangan stemming saat ini penggabungan beberapa stemmer mulai dilakukan, diantaranya adalah metode Nice Stemming. Hal ini dikarenakan hasil yang didapatkan umumnya lebih baik. Secara umum kendala yang dihadapi oleh metode Nice Stemming adalah stemmer ini masih tergantung oleh kelengkapan kamus. Semakin lengkap kata yang terdapat dalam kamus, maka hasilnyapun juga akan lebih baik. Dan juga kamus yang digunakan sama dengan kamus yang digunakan oleh Krovetz yang isinya masih kurang efektif Kurang efektif dikarenakan kamus tersebut dipergunakan untuk Krovetz Stemmer sebagai antisipasi kata yang tak bisa distemming oleh Krovetz Stemmer. Contoh: dalam kamus Krovetz terdapat kata work dan workable dikarenakan Krovetz Stemmer tidak mempunyai aturan khusus untuk memproses akhiran '-able'. Sehingga waktu yang diperlukan untuk mencari lebih lama karena isi kamus semakin banyak. Dengan kendala-kendala yang ada tersebut, sistem yang diharapkan dalam tugas akhir ini adalah sistem yang dapat mengimplementasikan metode Nice Stemming dengan baik, dan juga mengatasi kendala-kendala yang ada dengan proses yang lebih cepat. Sistem ini diharapkan dapat menstemming suatu file teks yang berisi kata dalam bahasa Inggris dan juga dapat mengecek kata kerja yang tidak beraturan. Sistem menyediakan fasilitas untuk menstemming kata, menstemming file teks, mencari kata pada file teks yang berhubungan dengan kata yang dicari, dan fasilitas menambah kata pada kamus. Percobaan program ini dilakukan dengan membandingkan dengan program lain yang sejenis. Hasil uji coba menunjukkan semua fitur dapat berjalan dengan baik dan mempunyai kelebihan dari segi fitur dan hasil stemming.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
