Pembuatan Perangkat Lunak Menggunakan Neural Network Untuk Pengenalan Objek Bergerak (Manusia)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Surabaya
Author
Soepardiman, Maya Meilita
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2014-03-25 05:43:30
Abstract :
Tingkat kejahatan dari hari-kehari mengalami peningkatan yang menyebabkan dampak negatif bagi manusia. Dampak negatif tersebut antara lain adalah tidak adanya rasa aman dan kenyamanan di rumah, di jalan maupun di tempat-tempat umum. Dengan adanya dampak yang merugikan itu, maka dibuat sebuah aplikasi yang dapat mengenali objek bergerak apakah manusia atau bukan yang dapat membantu manusia dalam meengenali dan mengawasi daerah sekitarnya. Sistem yang digunakan untuk pengenalan ojek bergerak ini adalah Jaringan Saraf Tiruan (JST). Jaringan Saraf Tiruan merupakan model sistem komputasi yang bekeija seperti saraf biologis. Perangkat lunak ini mengambil inputan dari video yang berformat AVI yang diproses sampai diperoleh data berupa angka 0 dan I. Kemudian data tersebut diproses dalam sistem Jaringan Saraf Tiruan. Dalam sistem JST ini terdapat 3 proses yang harus dilakukan oleh sistem sebelum siap digunakan untuk mengenali objek bergerak (manusia). Proses pertama adalah proses pelatihan, dalam proses ini sistem akan melakukan pembelajaran agar sistem dapat mengenali permasalahan yang dihadapi. Proses kedua adalah proses percobaan, dalam proses ini akan diuji coba untuk pengenalan objek bergerak (manusia). Proses ketiga adalah proses implementasi merupakan tahap dimana sistem telah mampu mengenali objek bergerak. Jika sistem sudah mampu mengenali objek manusia, maka sistem mengeluarkan output berupa kotak yang mengelilingi objek manusia dan mengikuti arah gerakan objek tersebut. Uji coba dilakukan dengan menjalankan semua fasilitas yang ada pada tiap aplikasi dan penyebaran kuesioner kepada dua puluh responden. Dari hasil uji coba, semua responden menjawab secara umum tidak mengalami kesulitan yang berarti dalam menggunakan fasilitas-fasilitas yang ada. Jaringan Saraf Tiruan dengan metode backpropagation dapat diimplementasikan dalam aplikasi program yang dapat mengenali objek bergerak (manusia). Aplikasi program ini dapat dikembangkan dengan cara memberikan variasi video yang digunakan sebagai inputan sistem, toleransi kesalahan dapat diperkecil, dan algoritma JST yang digunakan dapat ditambah dengan menggunakan adaptive leraning rate
Tingkat kejahatan dari hari-kehari mengalami peningkatan yang menyebabkan dampak negatif bagi manusia. Dampak negatif tersebut antara lain adalah tidak adanya rasa aman dan kenyamanan di rumah, di jalan maupun di tempat-tempat umum. Dengan adanya dampak yang merugikan itu, maka dibuat sebuah aplikasi yang dapat mengenali objek bergerak apakah manusia atau bukan yang dapat membantu manusia dalam meengenali dan mengawasi daerah sekitarnya. Sistem yang digunakan untuk pengenalan ojek bergerak ini adalah Jaringan Saraf Tiruan (JST). Jaringan Saraf Tiruan merupakan model sistem komputasi yang bekeija seperti saraf biologis. Perangkat lunak ini mengambil inputan dari video yang berformat AVI yang diproses sampai diperoleh data berupa angka 0 dan I. Kemudian data tersebut diproses dalam sistem Jaringan Saraf Tiruan. Dalam sistem JST ini terdapat 3 proses yang harus dilakukan oleh sistem sebelum siap digunakan untuk mengenali objek bergerak (manusia). Proses pertama adalah proses pelatihan, dalam proses ini sistem akan melakukan pembelajaran agar sistem dapat mengenali permasalahan yang dihadapi. Proses kedua adalah proses percobaan, dalam proses ini akan diuji coba untuk pengenalan objek bergerak (manusia). Proses ketiga adalah proses implementasi merupakan tahap dimana sistem telah mampu mengenali objek bergerak. Jika sistem sudah mampu mengenali objek manusia, maka sistem mengeluarkan output berupa kotak yang mengelilingi objek manusia dan mengikuti arah gerakan objek tersebut. Uji coba dilakukan dengan menjalankan semua fasilitas yang ada pada tiap aplikasi dan penyebaran kuesioner kepada dua puluh responden. Dari hasil uji coba, semua responden menjawab secara umum tidak mengalami kesulitan yang berarti dalam menggunakan fasilitas-fasilitas yang ada. Jaringan Saraf Tiruan dengan metode backpropagation dapat diimplementasikan dalam aplikasi program yang dapat mengenali objek bergerak (manusia). Aplikasi program ini dapat dikembangkan dengan cara memberikan variasi video yang digunakan sebagai inputan sistem, toleransi kesalahan dapat diperkecil, dan algoritma JST yang digunakan dapat ditambah dengan menggunakan adaptive leraning rate
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
