Analisis kualitas gambar sebagai data training dalam pembuatan machine learning identifikasi jenis ikan karang
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bangka Belitung
Author
Wafiq Nur Fitria, (NIM. 2021911037)
Subject
L Education (General)
Datestamp
2023-09-21 04:10:41
Abstract :
Proses identifikasi ikan karang memerlukan waktu yang tidak sedikit serta membutuhkan ahli yang kompeten di bidangnya. Dengan itu, agar proses identifikasi jenis ikan karang lebih efektif dan efisien dapat memanfaatkan teknologi machine learning. Agar machine learning dapat berjalan dengan optimal diperlukan data training dengan kualitas gambar ikan karang yang baik. Adapun pengambilan gambar ikan karang menggunakan metode UVC (Underwater Visual Census). Pengambilan gambar ikan karang bertempat di Perairan Pulau Panjang. Berdasarkan penelitian, gambar ikan karang yang dapat dijadikan sebagai data training ialah gambar ikan yang menunjukkan keseluruhan morfologi ikan. Proses training dilakukan menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network) yang menghasilkan akurasi training yang cukup baik dengan nilai sebesar 77%. Dalam peningkatan akurasi training dilakukan proses image enhancement (peningkatan kualitas citra). Proses image enhancement yang dilakukan merupakan histogram equalization yang berkaitan dengan peningkatan kontras kecerahan suatu gambar. Setelah dilakukan image enhancement akurasi training mengalami peningkatan menjadi lebih baik dengan nilai sebesar 85%.
Proses identifikasi ikan karang memerlukan waktu yang tidak sedikit serta membutuhkan ahli yang kompeten di bidangnya. Dengan itu, agar proses identifikasi jenis ikan karang lebih efektif dan efisien dapat memanfaatkan teknologi machine learning. Agar machine learning dapat berjalan dengan optimal diperlukan data training dengan kualitas gambar ikan karang yang baik. Adapun pengambilan gambar ikan karang menggunakan metode UVC (Underwater Visual Census). Pengambilan gambar ikan karang bertempat di Perairan Pulau Panjang. Berdasarkan penelitian, gambar ikan karang yang dapat dijadikan sebagai data training ialah gambar ikan yang menunjukkan keseluruhan morfologi ikan. Proses training dilakukan menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network) yang menghasilkan akurasi training yang cukup baik dengan nilai sebesar 77%. Dalam peningkatan akurasi training dilakukan proses image enhancement (peningkatan kualitas citra). Proses image enhancement yang dilakukan merupakan histogram equalization yang berkaitan dengan peningkatan kontras kecerahan suatu gambar. Setelah dilakukan image enhancement akurasi training mengalami peningkatan menjadi lebih baik dengan nilai sebesar 85%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
