Optimalisasi produksi overburden dengan metode shortterm forecasting site kungkilan PT Budi Gema Gempita Sumatera Selatan
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bangka Belitung
Author
Ditha Dernauli Simanjuntak, (NIM. 1032011002)
Subject
TN Mining engineering. Metallurgy
Datestamp
2024-08-01 03:40:50
Abstract :
PT Budi Gema Gempita merupakan perusahaan penambangan batubara yang berlokasi di Desa Muara Lawai, Kecamatan Merapi Timur, Kabupaten Lahat, Provinsi Sumatera Selatan. Permasalahan yang terjadi adalah adalah target produksi Bulan November 2023 tidak tercapai dengan rencana 492,49.10 m3 , jumlah 5 fleet dan realisasi 466,203.96 m3 dengan jumlah 6 fleet. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui realisasi produksi overburden terhadap target prooduksi, menganalisis faktor penyebab serta upaya perbaikan untuk meminimalisir ketidaksesuaian dan optimalisasi shortterm forecasting produksi overburden pada Bulan Desember 2023 sampai Februari 2024. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan perolehan produksi dari perhitungan survey sehingga diperoleh produksi overburden aktual 466.203,96 m 3 . Selanjutnya dilakukan identifikasi permasalahan dengan perhitungan fill factor untuk memperoleh kapasitas optimal vessel dengan nilai fill factor aktual dibawah dari rencana dengan nilai masing-masing ZX870 (32) sebesar 0,93, ZX870 (39) sebesar 0,89, ZX850 (10) sebesar 0,98, ZX470 (35) sebesar 0,86, PC500 (34) sebesar 1,05 dan untuk PC500 (36) sebesar 1,01. Cycle time alat angkut ADT Volvo A40G 859,2 detik, ADT HM400 865,7 detik dan ADT A35E 907,2 detik, jam kerja efektif, produktivitas dan kurang optimalnya pengawasan. Identifikasi permasalahan dilakukan dengan perbaikan fill factor untuk mencapai nilai 1,1 sehingga dapat diperoleh muatan vessel alat angkut sebesar 90% dari kapasitas maksimal dan jam kerja efektif dengan mengalokasikan waktu hambatan yang dapat dihindari. Dari perbaikan yang dilakukan diperoleh optimalisasi produksi dengan metode shortterm forecasting pada Bulan Desember 2023 sebesar 690.470,90 m3 , pada Bulan Januari 2024 sebesar 711.694,29 m3 dan pada Bulan Februari 2024 sebesar 721.613,27 m3.
PT Budi Gema Gempita merupakan perusahaan penambangan batubara yang berlokasi di Desa Muara Lawai, Kecamatan Merapi Timur, Kabupaten Lahat, Provinsi Sumatera Selatan. Permasalahan yang terjadi adalah adalah target produksi Bulan November 2023 tidak tercapai dengan rencana 492,49.10 m3 , jumlah 5 fleet dan realisasi 466,203.96 m3 dengan jumlah 6 fleet. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui realisasi produksi overburden terhadap target prooduksi, menganalisis faktor penyebab serta upaya perbaikan untuk meminimalisir ketidaksesuaian dan optimalisasi shortterm forecasting produksi overburden pada Bulan Desember 2023 sampai Februari 2024. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan perolehan produksi dari perhitungan survey sehingga diperoleh produksi overburden aktual 466.203,96 m 3 . Selanjutnya dilakukan identifikasi permasalahan dengan perhitungan fill factor untuk memperoleh kapasitas optimal vessel dengan nilai fill factor aktual dibawah dari rencana dengan nilai masing-masing ZX870 (32) sebesar 0,93, ZX870 (39) sebesar 0,89, ZX850 (10) sebesar 0,98, ZX470 (35) sebesar 0,86, PC500 (34) sebesar 1,05 dan untuk PC500 (36) sebesar 1,01. Cycle time alat angkut ADT Volvo A40G 859,2 detik, ADT HM400 865,7 detik dan ADT A35E 907,2 detik, jam kerja efektif, produktivitas dan kurang optimalnya pengawasan. Identifikasi permasalahan dilakukan dengan perbaikan fill factor untuk mencapai nilai 1,1 sehingga dapat diperoleh muatan vessel alat angkut sebesar 90% dari kapasitas maksimal dan jam kerja efektif dengan mengalokasikan waktu hambatan yang dapat dihindari. Dari perbaikan yang dilakukan diperoleh optimalisasi produksi dengan metode shortterm forecasting pada Bulan Desember 2023 sebesar 690.470,90 m3 , pada Bulan Januari 2024 sebesar 711.694,29 m3 dan pada Bulan Februari 2024 sebesar 721.613,27 m3.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
