Usulan Implementasi Peramalan Permintaan Pada Penjualan Tempe dengan Menggunakan Metode Time Series (Studi Kasus CV Putra Hari Cibitung)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Author
Mohamad, Fauzi
Subject
Teknik Industri
Datestamp
2019-03-12 06:34:57
Abstract :
CV Putra Hari Cibitung adalah salah satu usaha yang memproduksi tempe dengan beberapa ukuran yang terletak di daerah Cibitung. Penelitian dilakukan dengan mengambil data history satu tahun sebelumnya. Penelitian ini menggunakan metode peramalan dengan mencari kesalahan terkecil atau MAD(Mean Absolute Deviation). Tujuan penelitian ini adalah 1) Menentukan MAD tiap-tiap metode peramalan Time Series, diantara Moving Average, Weight Moving Average, Single Exponential Smoothing. 2) Menentukan metode peramalan (Time Series) yang tepat diantara Moving Average, Weight Moving Average dan Single Exponential Smoothing untuk perencanaan produksi Juli- Nopember 2017. Metode peramalan dipilih berdasarkan nilai MAD terkecil yang telah dibandingkan. Hasil dari penelitian ini adalah 1) Moving Average bernilai MAD 53.83, Weight Moving Average bernilai MAD 58.56 dan Single Exponential bernilai MAD 53.38. 2) Metode peramalan terpilih adalah Single Exponential Smoothing, karena mempunyai MAD terkecil yaitu 53.38. Kata Kunci : Peramalan, Perencanaan, Time Series, Moving Average, Weight Moving Average, Single Exponential Smoothing
CV Putra Hari Cibitung adalah salah satu usaha yang memproduksi tempe dengan beberapa ukuran yang terletak di daerah Cibitung. Penelitian dilakukan dengan mengambil data history satu tahun sebelumnya. Penelitian ini menggunakan metode peramalan dengan mencari kesalahan terkecil atau MAD(Mean Absolute Deviation). Tujuan penelitian ini adalah 1) Menentukan MAD tiap-tiap metode peramalan Time Series, diantara Moving Average, Weight Moving Average, Single Exponential Smoothing. 2) Menentukan metode peramalan (Time Series) yang tepat diantara Moving Average, Weight Moving Average dan Single Exponential Smoothing untuk perencanaan produksi Juli- Nopember 2017. Metode peramalan dipilih berdasarkan nilai MAD terkecil yang telah dibandingkan. Hasil dari penelitian ini adalah 1) Moving Average bernilai MAD 53.83, Weight Moving Average bernilai MAD 58.56 dan Single Exponential bernilai MAD 53.38. 2) Metode peramalan terpilih adalah Single Exponential Smoothing, karena mempunyai MAD terkecil yaitu 53.38. Kata Kunci : Peramalan, Perencanaan, Time Series, Moving Average, Weight Moving Average, Single Exponential Smoothing
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
