PENGENALAN KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN
MENGGUNAKAN OPENCV DAN CONVOLUTIONAL NEURAL
NETWORK (CNN)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Lamongan
Author
PRASETYO, BAYU AJIE
Subject
S1 Teknik Komputer
Datestamp
2024-09-18 01:48:51
Abstract :
Peningkatan jumlah kendaraan di daerah perkotaan di Indonesia dan kasus kejahatan terkait dengan pelat nomor kendaraan mengindikasikan perlunya sistem pengelolaan parkir yang lebih efisien dan aman. Sistem pengenalan plat nomor kendaraan otomatis (Automatic Number Plate Recognition) menjadi solusi yang menjanjikan dengan kemampuannya untuk mendeteksi, menghitung, dan mengidentifikasi kendaraan secara otomatis. Penelitian ini berjudul ?Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Menggunakan OpenCV dan Convolutional Neural Network (CNN)? bertujuan untuk mengembangkan sistem ANPR berbasis teknologi terkini yang mengintegrasikan OpenCV dan CNN. Penelitian ini mengadopsi algoritma ANPR yang meliputi pengambilan gambar, deteksi pelat nomor, segmentasi karakter, dan pengenalan karakter. Fokus utama adalah pada penerapan teknologi CNN, khususnya metode You Only Look Once (YOLO)v8 dalam deteksi objek dan teks secara real-time. Dengan memanfaatkan OpenCV untuk pemrosesan gambar dan EasyOCR untuk pengenalan karakter, sistem ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengenalan plat nomor kendaraan. Hasil yang didapatkan dari pengenalan karakter plat nomor kendaraan menggunakan OpenCV dan Convolutional Neural Network diperolehh rata-rata precision sebesar 40,5%, recall 100%, dan accuracy 42,16%.
Peningkatan jumlah kendaraan di daerah perkotaan di Indonesia dan kasus kejahatan terkait dengan pelat nomor kendaraan mengindikasikan perlunya sistem pengelolaan parkir yang lebih efisien dan aman. Sistem pengenalan plat nomor kendaraan otomatis (Automatic Number Plate Recognition) menjadi solusi yang menjanjikan dengan kemampuannya untuk mendeteksi, menghitung, dan mengidentifikasi kendaraan secara otomatis. Penelitian ini berjudul ?Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Menggunakan OpenCV dan Convolutional Neural Network (CNN)? bertujuan untuk mengembangkan sistem ANPR berbasis teknologi terkini yang mengintegrasikan OpenCV dan CNN. Penelitian ini mengadopsi algoritma ANPR yang meliputi pengambilan gambar, deteksi pelat nomor, segmentasi karakter, dan pengenalan karakter. Fokus utama adalah pada penerapan teknologi CNN, khususnya metode You Only Look Once (YOLO)v8 dalam deteksi objek dan teks secara real-time. Dengan memanfaatkan OpenCV untuk pemrosesan gambar dan EasyOCR untuk pengenalan karakter, sistem ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengenalan plat nomor kendaraan. Hasil yang didapatkan dari pengenalan karakter plat nomor kendaraan menggunakan OpenCV dan Convolutional Neural Network diperolehh rata-rata precision sebesar 40,5%, recall 100%, dan accuracy 42,16%.
File :
Pernyataan - Ajie Prasetyo.pdf
Persetujuan - Ajie Prasetyo.pdf
Lampiran - Ajie Prasetyo.pdf
Pengesahan - Ajie Prasetyo.pdf
Halaman Judul - Ajie Prasetyo.pdf
BAB I - Ajie Prasetyo.pdf
BAB II - Ajie Prasetyo.pdf
BAB III - Ajie Prasetyo.pdf
BAB IV - Ajie Prasetyo.pdf
BAB V - Ajie Prasetyo.pdf
Daftar Pustaka - Ajie Prasetyo.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
