“PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES MODEL CHEN &
MODEL LEE PADA PERAMALAN PENJUALAN PRODUK BALL VALVE
PERIODE 2022-2023 VS 2023-2024â€
di
PT BMI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Tangerang
Author
Apriliano, Apriliano
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2024-12-13 06:08:36
Abstract :
Dengan berkembangnya dunia perindustrian saat ini, sehingga muncul banyak persaingan antara perusahaan, terutama perusahaan yang bergerak dibidang yang sama. Salah satunya adalah perusahaan produsen katup, dimana permintaan produk katup saat ini terus meningkat karena adanya peningkatan pemakaian barang?barang migas. PT BMI merupakan perusahaan yang bergerak dibidang oil & gas, dimana produk katup adalah salah satu produk yang di produksi saat ini. adanya presentase yang cukup tinggi pada peramalan penjualan yang tidak tercapai, salah satunya adalah produk ball valve. Dengan hal ini, membuat perusahaan memerlukan sebuah metode untuk memprediksi sebuah permintaan di waktu yang akan datang. Oleh karena itu, diambil sebuah metode peramalan yaitu fuzzy time series dengan model chen dan lee. Hasil analisa dari kedua metode tersebut yaitu untuk periode 2022-2023 nilai eror model Chen sebesar 1,86%, sedangkan model Lee sebesar 1,82%. Untuk periode 2023-2024 nilai eror model Chen sebesar 1,61%, sedangkan model Lee sebesar 1,51%. Dari hasil nilai eror tersebut, disimpulkan bahwa metode Fuzzy Time Series model Lee memiliki tingkat ketepatan yang lebih baik daripada model Chen. Oleh karena itu, metode Fuzzy Time Series model Lee lebih efektif untuk digunakan dalam menentukan peramalan penjualan untuk periode berikutnya.
Dengan berkembangnya dunia perindustrian saat ini, sehingga muncul banyak persaingan antara perusahaan, terutama perusahaan yang bergerak dibidang yang sama. Salah satunya adalah perusahaan produsen katup, dimana permintaan produk katup saat ini terus meningkat karena adanya peningkatan pemakaian barang?barang migas. PT BMI merupakan perusahaan yang bergerak dibidang oil & gas, dimana produk katup adalah salah satu produk yang di produksi saat ini. adanya presentase yang cukup tinggi pada peramalan penjualan yang tidak tercapai, salah satunya adalah produk ball valve. Dengan hal ini, membuat perusahaan memerlukan sebuah metode untuk memprediksi sebuah permintaan di waktu yang akan datang. Oleh karena itu, diambil sebuah metode peramalan yaitu fuzzy time series dengan model chen dan lee. Hasil analisa dari kedua metode tersebut yaitu untuk periode 2022-2023 nilai eror model Chen sebesar 1,86%, sedangkan model Lee sebesar 1,82%. Untuk periode 2023-2024 nilai eror model Chen sebesar 1,61%, sedangkan model Lee sebesar 1,51%. Dari hasil nilai eror tersebut, disimpulkan bahwa metode Fuzzy Time Series model Lee memiliki tingkat ketepatan yang lebih baik daripada model Chen. Oleh karena itu, metode Fuzzy Time Series model Lee lebih efektif untuk digunakan dalam menentukan peramalan penjualan untuk periode berikutnya.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
