PENERAPAN FORECASTING PERMINTAAN TERHADAP
PERENCANAAN PRODUKSI DI PT. HALIM SAMUDRA
INTERUTAMA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Muhammadiyah Tangerang
Author
Akmal, Faris
Subject
TS Manufactures
Datestamp
2024-12-19 05:06:29
Abstract :
Perusahaan mengalami fruktuatif produksi dikarenakan permintaan konsumen yang berubah ubah. Terjadinya fruktuatif permintaan, perusahaan membutuh sebuah perkiraan atau estimasi untuk memastikan kapasitas produksi di setiap bulannya mencukupi untuk memenuhi permintaan konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui perkiraan jumlah produksi yang dilakukan terhadap jumlah penjualan, mengetahui perkiraan jumlah permintaan (penjualan) penjualan setiap periodenya, melakukan startegi peramalan, menentukan metode peramalan apa yang paling akurat. Sistem peramalan pada penelitian kali ini menggunakan metode moving average, metode exponential smoothing dan least square. Berdasarkan hasil perhitungan diatas diketahui perkiraan atau prediksi permintaan (penjualan) di periode berikutnya yaitu pada bulan Agustus 2024 dengan metode least square yaitu sebesar 800.853,3. Berdasarkan metode yang memiliki tingkat error terkecil dapat diketahui bahwa estimasi jumlah produksi di periode mendatang ±800.853,3 dengan tingkat deviasi sebesar 50.936,7. Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan, metode terbaik yang terpilih berdasarkan error terkecil adalah Metode Least Square, yakni dengan nilai Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 50.936,7 dan nilai Mean Absolute Precentage Error (MAPE) sebesar 6,26%
Perusahaan mengalami fruktuatif produksi dikarenakan permintaan konsumen yang berubah ubah. Terjadinya fruktuatif permintaan, perusahaan membutuh sebuah perkiraan atau estimasi untuk memastikan kapasitas produksi di setiap bulannya mencukupi untuk memenuhi permintaan konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui perkiraan jumlah produksi yang dilakukan terhadap jumlah penjualan, mengetahui perkiraan jumlah permintaan (penjualan) penjualan setiap periodenya, melakukan startegi peramalan, menentukan metode peramalan apa yang paling akurat. Sistem peramalan pada penelitian kali ini menggunakan metode moving average, metode exponential smoothing dan least square. Berdasarkan hasil perhitungan diatas diketahui perkiraan atau prediksi permintaan (penjualan) di periode berikutnya yaitu pada bulan Agustus 2024 dengan metode least square yaitu sebesar 800.853,3. Berdasarkan metode yang memiliki tingkat error terkecil dapat diketahui bahwa estimasi jumlah produksi di periode mendatang ±800.853,3 dengan tingkat deviasi sebesar 50.936,7. Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan, metode terbaik yang terpilih berdasarkan error terkecil adalah Metode Least Square, yakni dengan nilai Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 50.936,7 dan nilai Mean Absolute Precentage Error (MAPE) sebesar 6,26%
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
